Corporate social capital disclosure in integrated reports: a structural topic modelling approach

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Researchers can adopt the STM methodology for analyzing disclosure patterns in other contexts or for other ESG topics.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can use the identified topic clusters to benchmark their own social capital disclosures against peer trends.

抄録 企業の社会資本開示は、企業の社会的貢献を様々なステークホルダーに伝えるために不可欠である。統合報告書の採用は、非財務報告の実践を強化し、投資家に対する持続可能性関連情報の透明性と質を向上させてきた。本研究は、構造的トピックモデリング（STM）を適用して潜在的なテーマを明らかにすることにより、インド企業の統合報告書における社会資本開示のパターンを調査する。2018年から2022年までのNifty 100企業のデータを用いて、9つの主要な開示トピックが特定された。これらのうち、危機管理、女性のリーダーシップ、人権、サプライヤー関係、およびコミュニティ関与が最も顕著であり、一方で教育プログラムとデジタル・インクルージョンは著しく過少報告されていた。トピック間の相関関係から、教育およびデジタル関連のイニシアチブはコミュニティ支援および危機管理と関連している一方、女性のリーダーシップと人権はスキル開発および安全と整合していることが明らかになった。これらの発見は、企業が社会的正当性とステークホルダーの信頼を高めるためにコミュニティ志向のテーマを優先していることを示唆しており、正当性理論およびステークホルダー理論と整合する。特定のテーマの過少代表性は、企業の社会的責任の実践を強化するための領域を浮き彫りにしている。本研究は、高度な機械学習技術を用いて企業開示を分析するための新規の枠組みを提供し、透明性、説明責任、および将来のESG研究を促進するための示唆を含む。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Abstract Corporate social capital disclosure is essential for communicating a company’s societal contributions to various stakeholders. Adopting integrated reporting has enhanced non-financial reporting practices, improving the transparency and quality of sustainability-related information for investors. This study investigates patterns of social capital disclosure in the integrated reports of Indian firms by applying Structural Topic Modelling (STM) to uncover latent themes. Using data from Nifty 100 companies between 2018 and 2022, nine key disclosure topics were identified. Among these, crisis management, women’s leadership, human rights, supplier relationships, and community engagement were most prominent, while educational programs and digital inclusion were significantly underreported. Topic correlations revealed that educational and digital initiatives are linked with community support and crisis management, whereas women’s leadership and human rights align with skill development and safety. These findings suggest that firms prioritise community-oriented themes to enhance social legitimacy and stakeholder trust, aligning with legitimacy and stakeholder theories. The underrepresentation of certain themes highlights areas for strengthening corporate social responsibility practices. This study offers a novel framework for analysing corporate disclosures using advanced machine learning techniques, with implications for promoting transparency, accountability, and future ESG research.

• openaire https://doi.org/10.1186/s43093-025-00627-2first seen 2026-05-05 19:08:44 · last seen 2026-08-03 04:40:14