デジタルリテラシーが精密農業の導入に与える影響とランバイエケにおける稲作の持続可能性への効果

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Researchers in agricultural technology adoption can use this PLS-SEM model to study digital literacy and sustainability linkages in other regions.

🏢実務担当者:Agricultural extension services and agri-tech companies can design digital training programs targeting older farmers to improve adoption of precision agriculture.

🏛政策担当者:Policymakers in developing countries can use these findings to justify investments in digital infrastructure and inclusive financing for sustainable agriculture.

より持続可能で気候レジリエントな農業への移行は、ランバイエケ（ペルー）などの発展途上国の農業地域、特に稲作において緊急の課題である。この文脈において、デジタルリテラシーは、気候データへのアクセス、精密農業技術の採用、持続可能な農業慣行の実施を可能にする重要な要素として浮上している。しかし、年齢などの社会人口統計学的変数に関連するギャップが存在し、これらが技術採用プロセスを調整する可能性がある。本研究の目的は、デジタルリテラシー、金融へのアクセス、リスク認識、および持続可能な農業慣行の採用との間の関連パターンを分析し、年齢がデジタルリテラシーと気候データへのアクセスとの間の関連を調整するかどうかを検討することであった。この目的のため、定量的かつ非実験的なアプローチが適用され、部分的最小二乗構造方程式モデリング（PLS-SEM）が用いられた。サンプルはランバイエケ地域の101人の稲作農家で構成され、リッカート尺度で測定された5つの理論的構成概念を含む検証済みの質問票が彼らに実施された。構造モデルの結果は、デジタルリテラシーが気候データへのアクセス（β = 0.461、p < 0.001）および持続可能な農業慣行の採用（β = 0.259、p = 0.015）と正の有意な関連を持つことを確認した。金融へのアクセスとリスク認識との間には正の関連が特定された（β = 0.411、p < 0.001）。年齢はデジタルリテラシーと負の関連があったが（β = −0.196、p = 0.027）、形式的な調整テスト（DL × Age）は有意ではなかった（β = −0.054、p = 0.421）。したがって、年齢がデジタルスキルと気候情報へのアクセスとの間の関連を調整するという証拠はない。これらの知見は、世代間デジタルトレーニング、包括的な融資政策、およびアクセス格差に合わせたハイブリッドな技術移転戦略を組み込んだ、差別化された介入の設計を支持するものである。総合すると、このエビデンスは、デジタル格差の縮小がラテンアメリカの農村地域における農業の持続可能性と気候レジリエンスを強化できるという考えと一致している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

The transition to more sustainable and climate-resilient agriculture is an urgent challenge in agricultural regions of developing countries such as Lambayeque (Peru), especially in rice cultivation. In this context, digital literacy is emerging as a key enabler for accessing climate data, adopting precision agriculture technologies, and implementing sustainable agricultural practices. However, there are gaps linked to sociodemographic variables such as age, which can moderate these technology adoption processes. The objective of this study was to analyze the patterns of association between digital literacy, access to finance, risk perception, and the adoption of sustainable agricultural practices, and to examine whether age moderates the association between digital literacy and access to climate data. To this end, a quantitative, non-experimental approach was applied, using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The sample consisted of 101 rice farmers in the Lambayeque region, who were given a validated questionnaire that included five theoretical constructs measured using Likert scales. The results of the structural model confirmed that digital literacy has a positive and significant association with access to climate data (β = 0.461, p < 0.001) and with the adoption of sustainable agricultural practices (β = 0.259, p = 0.015). A positive association was identified between access to finance and risk perception (β = 0.411, p < 0.001). Age was negatively associated with digital literacy (β = −0.196; p = 0.027); however, the formal moderation test (DL × Age) was not significant (β = −0.054, p = 0.421), so there is no evidence that age moderates the association between digital skills and access to climate information. These findings support the design of differentiated interventions that incorporate intergenerational digital training, inclusive financing policies, and hybrid technology transfer strategies tailored to access gaps. Taken together, the evidence is consistent with the idea that reducing the digital divide can strengthen agricultural sustainability and climate resilience in rural contexts in Latin America.

• semanticscholar https://doi.org/10.3389/fsufs.2026.1694293first seen 2026-07-01 05:48:04