Eniのデルタクライメイト手法：設計根拠と定量的将来気候データの整合性を検証する正式プロセス

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a structured, quantitative method for climate physical risk assessment that can be adapted or compared to other approaches.

🏢実務担当者:Offers a concrete framework for assessing asset resilience to climate change, useful for corporate sustainability and risk teams, especially those preparing for CSRD or TCFD disclosure.

🏛政策担当者:Illustrates a corporate approach to climate risk that could inform regulatory guidelines on physical risk assessment and disclosure.

気候変動に関連する自然事象の頻度と強度の増加は、中長期的には産業資産がより過酷な条件下で操業することになり、操業リスク（物理的リスク）が増加する可能性があることを示唆している。本稿では、設計基準と新たに予想される中長期的条件との整合性を検証することにより、Eniが気候変動に対する自社資産のレジリエンスを評価するために開発したアプローチについて述べる。 定量的な将来データに基づき、Eniは「Delta-Climate」手法を開発した。この手法は、現在と将来の条件間の定量的な変動を分析し、設計・建設・操業段階において歴史的条件が適切に考慮されていることを前提として、設計基準の妥当性を検証する。このモデルは、各自然事象および各資産タイプについて、絶対値および百分率の両方で特定の許容閾値を考慮し、最適な設計・操業慣行を反映する。将来、参照閾値を超える気候条件下で操業する可能性のある資産は、資産インテグリティプロセス内でさらに調査するために強調表示される。 「Delta-Climate」手法により、統合エネルギー企業であるEniは、産業資産ポートフォリオ全体の物理的リスクを評価し、潜在的な気候上の重要課題を有する資産を迅速に特定できる。また、気候予測モデルが科学的進歩を反映して更新された際には、全資産を迅速に再分析することも可能である。「Delta-Climate」手法の適用は、世界規模（陸上・海上）のカバレッジ、急性および慢性の気候関連自然事象に関する指標、中長期の時間軸、異なる社会経済的排出シナリオと統計的再現期間、およびカスタム指標の開発可能性を保証できる気候インテリジェンスデータプロバイダーに依存している。 この手法は、トップダウンのスクリーニングアプローチの改良であり、本社および事業部門レベルでの技術エンジニアリング機能とアセットマネージャーの両方の完全な関与を促進する。これにより、プラントに関する最新の知識が確実に活用され、分析から浮上した潜在的な重要課題に対処する責任を負うアセットマネージャーを支援する。 このアプローチの成功要因は、以下の通りである。分析の迅速性と網羅性、技術部門・アセットマネージャー・リスク管理部門間の連携強化、資産インテグリティプロセスへの直接的なインプット（設計基準の定義におけるエンジニアリング支援および緩和策・適応計画の特定におけるアセットマネージャー支援）、義務付けられたCSRD開示の強化、持続可能性投資基準を支援する金融機関からの評価である。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

The increase in the frequency and intensity of natural events related to climate change implies that in the medium/long term industrial assets might be operating under more severe conditions, with a possible increase in operating risks (Physical Risk). This paper describes the approach developed by Eni to assess the resilience of its assets to climate change, by verifying the consistency of the design bases with the new expected medium/long-term conditions. Based on quantitative prospective data, Eni has developed the "Delta-Climate" methodology that analyses the quantitative variations between current and future conditions and verifies the adequacy of the design criteria, considering that the historical conditions have been properly accounted for in the design, construction and operating phases. The model considers specific tolerance thresholds for each natural event and for each type of asset, both in absolute and percentage terms, to consider best design and operating practices. Assets potentially operating in the future under climate conditions outside of the reference thresholds are highlighted, to be further investigated within the Asset Integrity processes. The "Delta-Climate" methodology allows the integrated energy company Eni to assess the Physical Risk of its entire portfolio of industrial assets promptly highlighting assets with potential critical climate issues, also quickly allowing to re-analyze all the assets when climate forecasting models are updated to reflect scientific advancements. The application of the "Delta-Climate" methodology relies on a Climate Intelligence Data Provider capable to guarantee worldwide coverage (onshore, offshore); metrics for acute and chronic climate-related natural events; medium/long-term time horizons; different socio-economic emission scenarios and statistical return periods; and the possibility to develop custom metrics. This method is an improvement of the top-down screening approach, since it fosters the full involvement of both technical engineering functions and Asset Managers, at Headquarter and Business Units levels. It guarantees that up-to-date knowledge about the plants is used, and supports the Asset Managers, who bear the responsibility to address potential criticalities emerged from the analysis. The winning factors of this approach are: speed and pervasiveness of the analyses; strengthened cooperation between technical departments, Asset Managers and the Risk Management departments; direct input into the Asset Integrity process, with support to engineering for the definition of the design bases and to Asset Managers for the identification of mitigation actions and adaptation plans; strengthening of the mandatory CSRD disclosure; appreciation by financial institutions to support their sustainability investment criteria.

• semanticscholar https://doi.org/10.2118/233326-msfirst seen 2026-07-07 05:16:43 · last seen 2026-09-21 05:17:00