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「補完点」から「ネットワーク強化」へ：新たな質の生産性がグリーン・低炭素製造を促進する三重の論理

From "Supplementing Points" to "Strengthening Network": the Triple Logic of New Quality Productivity Empowering Green and Low-Carbon Manufacturing (原題)

M Y Zhang

Mendeley Dataデータセット2026-06-26#政策Origin: CN対象セクター: manufacturing
DOI: 10.17632/xmfbz6yms9
原典: https://doi.org/10.17632/xmfbz6yms9

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、中国の省級パネルデータ（2010-2023）を用いて、「新質生産性」がグリーン・低炭素製造転換に与える影響を分析。グリーン技術革新、産業チェーン強靱性などを媒介変数としてそのメカニズムを解明。中国の炭素排出データ（CEADs）など複数のデータソースを活用。

English

This study uses provincial panel data from China (2010-2023) to examine how "New Quality Productivity" (NQP) drives green and low-carbon manufacturing transformation. It identifies green technological innovation and industrial chain resilience as mediating mechanisms. The research relies on multiple Chinese databases including CEADs for carbon emissions.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国の「新質生産性」概念がグリーン製造に与える影響を実証的に示した点は、日本企業が中国市場でのサステナビリティ戦略を検討する上で参考になる。ただし、日本のGX政策（GX経済移行債など）とは直接的な関連は薄い。

In the global GX context

This paper provides empirical evidence on how China's policy concept of New Quality Productivity (NQP) can advance green manufacturing. It contributes to the global understanding of China's industrial decarbonization pathway, which has implications for international supply chains and climate cooperation.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Researchers studying Chinese industrial policy and green transformation will find empirical evidence on the mechanisms linking productivity and decarbonization.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams with operations in China can assess how NQP affects local manufacturing regulations and incentive structures.

🏛政策担当者:Policymakers outside China may gain insights into how industrial modernization concepts can be leveraged for green transition.

📄 抄録（日本語訳）

本研究利用可得且一致的省级面板数据（30个省份，2010–2023年，不含西藏、香港、澳门、台湾），考察NQP在推动中国GLT中的作用。以绿色技术创新、产业链韧性及Mars为中介变量，本研究分析NQP对这一转型的影响机制。所有数据主要来源于中国国家统计局、中国工业经济数据库、EPS数据库及各省统计年鉴。具体数据点，如碳排放数据，来源于中国碳核算数据库（CEADs），而中国行政区划边界数据来源于天地图[https://www.tianditu.gov.cn]。个别变量的缺失值通过插值法获得。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

This research uses an available and consistent provincial panel (30 provinces, 2010–2023, excl. Tibet/HK/Macao/Taiwan), examining the role of NQP in driving China's GLT. Using green technological innovation, industrial chain resilience, and Mars as mediating variables, this study analyzes the mechanisms of NQP's influence on this transformation. All data primarily originate from the National Bureau of Statistics of China, the China Industrial Economy Database, the EPS database, and provincial statistical yearbooks. Specific data points, such as carbon emissions data, is sourced from the China Carbon Accounting Database (CEADs), while China's administrative boundary data is derived from Tianditu[https://www.tianditu.gov.cn]. The missing values of individual variables are obtained by interpolation.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。