A coupled LSTM model for predicting blue carbon and fishery dynamics in tropical coastal wetlands under climate change.

日本語

この研究は、LSTM（Long Short-Term Memory）モデルを結合し、気候変動下の熱帯沿岸湿地におけるブルーカーボン貯留と水産資源動態を予測する手法を提案する。ブルーカーボンは気候変動緩和に重要であり、水産資源は地域経済に直結する。AI技術を環境管理に応用する好例である。

English

This study proposes a coupled LSTM model to predict blue carbon sequestration and fishery dynamics in tropical coastal wetlands under climate change. Blue carbon is crucial for climate mitigation, and fisheries support local economies. It demonstrates AI application in environmental management.

日本のGX文脈において

日本のブルーカーボン生態系（海草藻場、マングローブ、干潟）の保全・再生が注目される中、AIを用いた予測モデルは効果的な管理に貢献できる。特に沖縄などの亜熱帯地域での応用が期待される。

In the global GX context

Globally, blue carbon ecosystems are recognized for their climate mitigation potential. This AI-driven prediction model can support blue carbon accounting and fishery management in tropical regions, aligning with IPCC guidelines and UN Ocean Decade goals.