気候プラグマティズムによるマクロ経済安定化：エネルギー価格主導のインフレのストレステスト

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a macroeconomic stress-test methodology for evaluating transition pathways, including a novel inflation wedge metric.

🏢実務担当者:Highlights how maintaining O&G capacity can hedge against energy price volatility during transition, informing corporate energy procurement strategies.

🏛政策担当者:Informs energy policy design by showing that rigid phase-out targets may exacerbate inflation and social costs, supporting a more adaptive approach.

抄録 目的／範囲 本論文は、気候プラグマティズムと持続可能な豊かさを組み合わせた統合的枠組みを通じて、急速な脱炭素化の社会経済的影響を考察する。石油・ガス部門が潜在的なマクロ経済安定化装置として果たす役割を、エネルギー価格チャネルに焦点を当てて分析する。加速的な段階的廃止戦略と現実的な移行経路を比較することにより、柔軟な石油・ガス能力の維持がエネルギー価格ショックを緩和し、供給制約と資本の誤配分に関連するグリーンフレーション（緑のインフレ）リスクを低減できるかどうかを評価する。 方法、手順、プロセス 本研究は、エネルギーの政治経済学に根ざした定性的かつ多次元の研究デザインを採用する。方法論は、現在のエネルギー移行モデルの比較分析を含み、規範的な二元的段階的廃止の物語と豊かさ中心のアプローチを対比させる。研究プロセスは、エネルギー正義、持続可能な金融、産業移行理論に関する広範な文献レビューから始まった。これに続いて、石油・ガス部門の既存の資本深度とインフラ（パイプライン網や地質学的専門知識など）の構造分析を行い、炭素管理および水素経済への移行可能性を評価した。最後に、グリーンフレーションリスクを運用可能にするため、定性的評価を、加速的な段階的廃止と現実的な移行の下での月次エネルギー価格指数の変化をシミュレートし、これらの価格ショックをエネルギー起因のインフレ寄与度とインフレ格差指標にマッピングする、透明なシナリオベースの数値ストレステストで補完する。 結果、観察、結論 分析は、大規模なエンジニアリングと資本集約的投資に対する石油・ガス部門の独自の能力を活用する現実的な移行モデルが、即時の産業排除よりも堅牢であることを示している。この主張と整合的に、ストレステストは、現実的な経路の下では、加速的な段階的廃止と比較して、エネルギー価格高騰のテールリスクが低く、累積的なエネルギー起因のインフレ格差が小さいことを示唆している。本研究は、持続可能な豊かさの追求は、管理された衰退に伴う深刻な社会的混乱と労働市場ショックを緩和するための産業界の参加から利益を得ると結論づける。最終的に、低炭素の未来への道は、硬直的で画一的な脱炭素化経路よりも社会的結束を優先する、適応的で生産性中心の制度的戦略を通じて最もよく進められることを見出す。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Abstract Objectives/Scope This paper examines the socio-economic implications of rapid decarbonization through an integrated framework combining climate pragmatism and sustainable abundance. It analyzes the role of the oil and gas sector as a potential macroeconomic stabilizer, focusing on the energy-price channel. By comparing accelerated phase-out strategies with pragmatic transition pathways, the study assesses whether maintaining flexible O&G capacity can mitigate energy price shocks and reduce greenflation risks linked to supply constraints and capital misallocation. Methods, Procedures, Process The study employs a qualitative, multidimensional research design rooted in the political economy of energy. The methodology involves a comparative analysis of current energy transition models, contrasting prescriptive binary phase-out narratives with an abundance-centric approach. The research process began with an extensive literature review of energy justice, sustainable finance, and industrial transition theories. This was followed by a structural analysis of the O&G sector's existing capital depth and infrastructure—such as pipeline networks and geological expertise—to evaluate their transferability to carbon management and hydrogen economies. Finally, to operationalize greenflation risk, we complement the qualitative assessment with a transparent scenario-based numerical stress test that simulates monthly energy price index changes under an accelerated phase-out versus a pragmatic transition, and maps these price shocks into an energy-driven inflation contribution and an inflation wedge metric. Results, Observations, Conclusions The analysis indicates that a pragmatic transition model, which leverages the O&G sector's unique capacity for large-scale engineering and capital-intensive investment, is more robust than immediate industrial excision. Consistent with this claim, the stress test implies lower tail risk of energy-price spikes and a smaller cumulative energy-driven inflation wedge under the pragmatic pathway relative to an accelerated phase-out. The study concludes that the pursuit of sustainable abundance benefits from the industry's participation to mitigate the severe social dislocation and labor market shocks associated with managed decline. Ultimately, we find that the path to a low-carbon future is best navigated through adaptive, productivity-centric institutional strategies that prioritize social cohesion over rigid, one-size-fits-all decarbonization pathways

• openalex https://doi.org/10.2118/233274-msfirst seen 2026-07-13 05:10:00