船舶の時空間炭素排出解析と低炭素海運経路の評価

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a methodological framework for building high-resolution ship emission inventories and evaluating decarbonization scenarios.

🏢実務担当者:Shipping companies and port operators can use the findings to optimize operations (e.g., Virtual Arrival) and plan energy transitions.

🏛政策担当者:Informs IMO and national regulators on emission sources and reduction potential of different strategies.

運輸部門における世界的な低炭素移行を背景に、海運業からの温室効果ガス（GHG）排出は、同部門の脱炭素化目標の達成に重大な課題を提起している。これらの排出量を正確に定量化し特性を把握することは、効果的な排出削減戦略を策定するための基本的な前提条件である。本研究は、多源の海事データを統合し、出力ベース法と複合空間配分モデルを採用して、完全な運航サイクルにわたる船舶の炭素フットプリントの高解像度時空間インベントリを構築する。特筆すべきは、このインベントリが、停泊するものの最終的に着岸せずに出港する非寄港船舶を考慮している点である。さらに、本研究は、運航最適化とエネルギー技術高度化の二つの側面から複数の排出削減シナリオを構築し、様々な戦略の脱炭素化ポテンシャルと排出削減効果を包括的に評価する。結果は、調査対象の2港間における排出特性の顕著な差異が、入港船舶の種類と運航モードの違いに起因することを示している。非寄港船舶からの排出量は46,843トンに達し、調査地域の総排出量の約9%を占めており、その管理は港区内の炭素ガバナンスにおいて不可欠な構成要素となっている。シナリオ評価は、Virtual Arrival政策が不定期船の停泊時排出量を効果的に削減する一方で、システム全体の深い脱炭素化を達成するには、根本的に包括的なエネルギー代替に依存することを実証している。これらの知見は、グリーン輸送を推進するための実践的な科学的根拠を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Against the background of the global low-carbon transition in the transportation sector, greenhouse gas (GHG) emissions from the maritime industry pose a significant challenge to achieving the sector's decarbonization goals. Accurately quantifying and characterizing these emissions is a fundamental prerequisite for formulating effective emission reduction strategies. This study integrates multi-source maritime data and employs a power-based method and a combined spatial allocation model to construct a high-resolution spatiotemporal inventory of ship carbon footprints across complete operational cycles. Notably, the inventory accounts for non-calling vessels that anchor but ultimately depart without berthing. Furthermore, this study constructs multiple emission reduction scenarios from the dual dimensions of operational optimization and energy technology upgrades to comprehensively evaluate the decarbonization potential and emission reduction effectiveness of various strategies. The results indicate that significant disparities in emission profiles between the two studied ports stem from differences in arriving vessel types and operational modes. Emissions from non-calling vessels reached 46,843 tons, accounting for nearly 9% of total emissions in the study area, making their management an indispensable component of carbon governance within the port district. Scenario evaluations demonstrate that the Virtual Arrival policy effectively reduces anchorage emissions from tramp ships, but achieving systemic deep decarbonization fundamentally relies on comprehensive energy substitution. These findings provide a practical scientific basis for advancing green shipping.

• openalex https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2026.128334first seen 2026-07-02 05:33:24