An intertemporal approach to measuring environmental performance with directional distance functions: Greenhouse gas emissions in the European Union
方向性距離関数を用いた環境性能測定のための異時点間アプローチ：欧州連合の温室効果ガス排出 (AI 翻訳)
Picazo-Tadeo A.J.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、方向性距離関数を用いた異時点間の環境性能測定手法を提案し、欧州連合の温室効果ガス排出データに適用している。時系列分析により、環境効率の変化を捉えることができる。
English
This paper proposes an intertemporal approach to measuring environmental performance using directional distance functions, applied to greenhouse gas emissions in the European Union. It captures changes in environmental efficiency over time.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
EUの温室効果ガス排出データを用いた環境効率測定の手法は、日本における環境パフォーマンス評価にも応用可能であり、特に企業の排出削減効果の経年変化を分析する際に参考となる。
In the global GX context
This paper applies directional distance functions to measure environmental performance over time, providing a methodology that can be used for tracking emission reduction efficiency, relevant for global climate policy evaluation.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Methodologists in environmental performance measurement will find the intertemporal directional distance function approach useful for analyzing efficiency changes.
🏛政策担当者:Policymakers can use the proposed approach to evaluate the effectiveness of emission reduction policies over time.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/84896762085first seen 2026-05-24 05:12:12 · last seen 2026-05-26 05:12:17
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。