コロンビアにおけるグリーン水素展開のための領土準備態勢のマッピング：GISベースの多基準フレームワーク

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a methodological framework integrating GIS and multicriteria decision analysis for hydrogen planning, useful for further studies in other regions.

🏢実務担当者:Guides prefeasibility studies and site selection for green hydrogen projects by highlighting key criteria beyond renewable potential.

🏛政策担当者:Offers evidence for differentiated regional planning and investment prioritization in hydrogen deployment, incorporating governance and conflict indices.

<title>抄録</title> <p>グリーン水素は、産業、物流、エネルギー部門の脱炭素化に向けた主要なエネルギーキャリアとして浮上しているが、その地域展開は再生可能資源の賦存量のみに依存するわけではない。コロンビアのような空間的に不均質な国では、この技術はエネルギー、水、経済、物流、環境、技術、制度的条件の同時評価を必要とする。本研究は、コロンビアにおけるグリーン水素展開のための地域的準備性を評価するGISベースの多基準フレームワークを提案する。本モデルは、再生可能ポテンシャル、水素生産ポテンシャル、均等化コスト、技術成熟度、インフラ、水利用可能性、社会環境的制約、イノベーション能力、公共政策の整合性に関連する15の基準を統合した。基準は、16名の専門家への諮問を通じてBest-Worst Methodを用いて重み付けされ、その後、マップ代数を通じて統合され、全国的な適合性サーフェスが生成された。結果は、不均質かつ多中心的な地域パターンを明らかにし、最も高いランクの県が必ずしも最大の未加工再生可能ポテンシャルを有する県に対応するわけではなかった。バジェ・デル・カウカ県が首位で、県平均適合性は3.538であり、クンディナマルカ県、アンティオキア県、サンタンデール県、セサール県がそれに続いた。紛争およびガバナンス指標を用いた分類後解釈により、空間的適合性と地域的実施条件がさらに区別された。提案されたフレームワークは、複雑な地域的文脈におけるグリーン水素の事前実現可能性調査、パイロットプロジェクト、および差別化された計画経路を導くための再現可能なツールを提供する。</p>

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

<title>Abstract</title> <p>Green hydrogen is emerging as a key energy carrier for decarbonizing industrial, logistics, and energy sectors, but its territorial deployment does not depend solely on renewable resource availability. In spatially heterogeneous countries such as Colombia, this technology requires the simultaneous assessment of energy, water, economic, logistics, environmental, technological, and institutional conditions. This study proposes a GIS-based multicriteria framework to evaluate territorial readiness for green hydrogen deployment in Colombia. The model integrated 15 criteria related to renewable potential, hydrogen production potential, levelized cost, technological maturity, infrastructure, water availability, socio-environmental restrictions, innovation capacity, and public policy alignment. Criteria were weighted using the Best-Worst Method through consultation with 16 experts and then integrated through map algebra to generate a national suitability surface. Results revealed a heterogeneous and polycentric territorial pattern, in which the highest-ranked departments did not necessarily correspond to those with the greatest raw renewable potential. Valle del Cauca ranked first, with a departmental mean suitability of 3.538, followed by Cundinamarca, Antioquia, Santander, and Cesar. A post-classification interpretation using conflict and governance indices further distinguished spatial suitability from territorial implementation conditions. The proposed framework provides a replicable tool to guide prefeasibility studies, pilot projects, and differentiated planning pathways for green hydrogen in complex territorial contexts.</p>

• Research Square https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-9997134/v1first seen 2026-07-03 04:30:02 · last seen 2026-07-13 04:37:56