Dynamic game analysis of a dual-channel green supply chain considering supply disruption and carbon tax policy

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Offers a dynamic game-theoretic approach to analyze green supply chain stability under carbon tax and disruption risks.

🏢実務担当者:Provides guidance on managing supply chain stability and profitability under carbon tax and supply disruption scenarios.

🏛政策担当者:Highlights that high carbon tax rates may destabilize supply chains, useful for setting tax rates and designing support mechanisms.

抄録 本稿は、炭素税政策下において、1社のメーカーと1社の伝統的小売業者から構成される二層グリーンサプライチェーン（DCGSC）を調査するものである。サプライヤーが直面する潜在的な供給途絶リスクと、小売業者のリスク回避的なリスク回避行動を考慮し、まず単一期間のStackelbergゲームモデルを構築し、その最適均衡解を導出する。続いて、限定合理性ルールに基づく多期間動的ゲームモデルを確立し、長期的な均衡点の存在性と局所漸近安定性を検証する。さらに、カオス理論と数値シミュレーションを用いて、多期間ゲーム戦略の複雑な動態とチェーン構成メンバーのパフォーマンスを探求する。結果は、メーカーの調整パラメータが過度に速い場合にNash均衡点が安定性を失い、分岐とカオスが出現することを明らかにしている。小売業者のリスク回避度が高いことと炭素税率が高いことは、システムの安定性に対して不安定化効果を持つ一方、供給途絶リスクがシステム安定性に与える影響は特定のパラメータ条件に依存する。さらに、システムがカオス状態に入ると、メーカーと小売業者の両方が期待利益の損失を被る。最後に、時間遅延フィードバック制御法がDCGSCにおけるカオス的行動を効果的に排除する。本研究の知見は、チェーン構成メンバーと政策立案者に対して有益な指針を提供するものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Abstract This study investigates a dual-channel green supply chain (DCGSC) consisting of one manufacturer and one traditional retailer under a carbon tax policy. Considering the potential supply disruption risks faced by the supplier and the risk-averse risk aversion behavior of the retailer, a single-period Stackelberg game model is first developed, and its optimal equilibrium solution is derived. Subsequently, we establish the multi-period dynamic game models under the bounded rationality rule, and examine the existence and local asymptotic stability of the long-term equilibrium points. Furthermore, the complex dynamics of the multi-period game strategies and the performance of chain members are explored using chaos theory and numerical simulation. The results reveal that the Nash equilibrium point loses stability when the adjustment parameters of the manufacturer are excessively fast, leading to the emergence of bifurcation and chaos. A high risk-aversion degree of the retailer and a high carbon tax rate have a destabilizing effect on the system’s stability, while the influence of the supply disruption risks on the system stability depends on specific parameter conditions. Moreover, both the manufacturer and retailer suffer expected profit losses when the system enter a chaotic state. At last, the time-delayed feedback control method effectively eliminates chaotic behaviors in the DCGSC. The research findings provide valuable guidance for chain members and policymakers.

• crossref https://doi.org/10.1088/1674-1056/ae8389first seen 2026-06-30 05:55:18 · last seen 2026-07-01 05:53:35