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Well-to-Wheel Carbon Footprint of Diesel-Electric Intercity Rail in Thailand: A Corridor-Resolved Assessment

タイのディーゼル電気都市間鉄道のWell-to-Wheelカーボンフットプリント：回廊別評価 (AI 翻訳)

Worrapol Koranuntachai

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)データセット2026-06-26#炭素会計対象セクター: transport
DOI: 10.5281/zenodo.20923370
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.20923370

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文はタイのディーゼル電気鉄道のWell-to-Wheel炭素排出量を回廊別に評価し、運用効率と排出削減の可能性を提示している。

English

This paper assesses the well-to-wheel carbon footprint of diesel-electric intercity rail in Thailand at corridor resolution, offering insights into operational efficiency and emission reduction potential.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では鉄道の電化率が高いが、ディーゼル区間のカーボンフットプリント評価手法はSSBJ対応の開示にも応用可能。

In the global GX context

While not Japan-specific, the corridor-resolved methodology is globally relevant for railway operators seeking to quantify and disclose Scope 1 and 3 emissions under TCFD/ISSB frameworks.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a well-to-wheel carbon accounting methodology for hybrid rail systems, applicable to similar studies in other regions.

🏢実務担当者:Rail operators can adopt the corridor-resolved approach to identify emission hotspots and target abatement measures.

🏛政策担当者:Useful for setting transport sector emission baselines and evaluating decarbonization policies for intercity rail.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。