A hybrid CARIMA-SARIMA-Logistic model for Energy-CO2 transition in Africa: Evaluating five paths to Net-Zero by 2050 under scenario conditions

アフリカにおけるエネルギー-CO2移行のためのハイブリッドCARIMA-SARIMA-ロジスティックモデル：シナリオ条件下で2050年までのネットゼロへの5つの経路の評価 (AI 翻訳)

Eyime E.E.

Energy Conversion and Management X📚 査読済 / ジャーナル2026-05-01#エネルギー転換

DOI: 10.1016/j.ecmx.2026.101934

原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105038726976

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、アフリカにおけるエネルギー消費とCO2排出の移行をモデル化するため、CARIMA、SARIMA、ロジスティックモデルを組み合わせたハイブリッド手法を提案する。2050年までのネットゼロ達成に向けた5つのシナリオを評価し、地域の脱炭素化経路を分析する。

English

This paper proposes a hybrid CARIMA-SARIMA-Logistic model to simulate energy-CO2 transition in Africa. It evaluates five scenarios for achieving net-zero by 2050, providing insights into decarbonization pathways for the region.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

アフリカに焦点を当てた研究であり、日本のGX文脈には直接関係しないが、モデル手法やシナリオ分析の枠組みは参考になる。

In the global GX context

This paper applies advanced time-series modeling to assess net-zero pathways in Africa, contributing to global knowledge on energy transition planning, though not directly tied to disclosure frameworks.

👥 読者別の含意

🔬研究者:GX researchers can study the hybrid modeling approach for energy transition scenarios in data-scarce regions.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105038726976first seen 2026-05-23 05:58:28 · last seen 2026-05-26 05:11:12

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