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Modeling Climate-Resilient Energy Transition Pathways for Zambia Using PyPSA-Earth and FINPLAN

PyPSA-EarthとFINPLANを用いたザンビアの気候レジリエントなエネルギー移行経路のモデリング (AI 翻訳)

Rekha Rajan, Manyala, Reccab, Orleans, Mfune

Zenodoプレプリント2026-06-26#エネルギー転換対象セクター: power
DOI: 10.5281/zenodo.20916429
原典: https://zenodo.org/records/20916429

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、PyPSA-EarthとFINPLANを用いて、ザンビアのユニバーサル電化を目指した費用対効果が高く気候にレジリエントなエネルギー移行経路をモデル化する。水力発電への過度な依存（84%）が干ばつ時に脆弱性をもたらすことを指摘し、太陽光・風力などの多様な再生可能エネルギー源が信頼性向上とコスト削減に有効であることを示す。

English

This study develops a power system model for Zambia's energy transition using PyPSA-Earth and FINPLAN, focusing on climate-resilient pathways under universal electrification. It highlights the risks of hydropower dependence (84% of generation) and shows that a mix of renewables (solar, wind) can enhance reliability and reduce costs.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

本論文は、ザンビアという特定国を対象としているが、日本企業がJICAなどを通じてアフリカのエネルギーインフラに関与する際に、再生可能エネルギー統合と気候レジリエンスのモデリング手法を提供する点で参考になる。また、日本のGX政策における途上国支援の文脈でも活用可能。

In the global GX context

Globally, this paper contributes to the literature on energy transition in hydro-dependent economies, offering a replicable framework using open-source tools (PyPSA-Earth). It aligns with TCFD and ISSB's focus on climate resilience and supports transition finance for African infrastructure.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Energy system modelers will find the PyPSA-Earth application and the integration of climate resilience into capacity expansion useful.

🏢実務担当者:Energy planners in Zambia or similar hydro-dependent economies can use this framework to inform investment decisions.

🏛政策担当者:Zambian policymakers can leverage the results to justify diversifying away from hydropower to enhance energy security.

📄 Abstract（原文）

Access to reliable and sustainable electricity is fundamental for economic and social development . Zambia, like many Sub-Saharan African countries, faces significant challenges in achieving universal electricity access due to its heavy reliance on hydropower, which accounts for approximately 84% of total power generation. This dependence on hydroelectricity makes the power system highly vulnerable to climatic variability, particularly droughts, leading to severe power shortages and economic disruptions. This study develops a power system generation and transmission capacity expansion model using PyPSA-Earth to assess cost-effective, reliable, and climate-resilient energy transition pathways  under universal electricity access.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。