インドにおける多施設共同試験 - ロングCOVIDのためのコルヒチンのカーボンフットプリント測定

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a replicable methodology for carbon footprinting clinical trials, applicable to other settings.

🏢実務担当者:Offers insights into reducing trial-related emissions, e.g., optimizing staff commute and meeting formats.

🏛政策担当者:Supports development of guidelines for low-carbon clinical research, particularly in emerging economies.

はじめに 気候変動に対抗するためには、人間活動からの温室効果ガス（GHG）排出削減が不可欠である。医療部門は世界全体の排出に寄与しており、臨床試験は科学的根拠に基づく医療実践を支える上で極めて重要な役割を果たしている。臨床試験から生じる排出量を定量化し、効果的な緩和戦略の策定に役立てようとする試みがなされてきた。我々は、インドの地域社会および病院環境の両方で実施された多施設臨床試験からの炭素排出量を報告する。方法 我々は、Long COVIDに対するコルヒチンの有効性を評価する多施設・プラセボ対照試験（CTRI/2021/11/038234）の炭素排出量を、GHGプロトコル企業会計・報告基準および企業バリューチェーン基準を用いて監査した。関連する組織ステークホルダーの特定と計算範囲の設定、関連する試験ツールの開発によるデータ収集、該当する排出係数を用いた排出量の計算を含む3段階の方法論を踏襲した。結果 試験に関連する総排出量は、3年間の試験期間で12.38トンのCO2換算（CO2e）であった。排出量の主な貢献要因は、試験コーディネーターおよび研究スタッフの地域内通勤（71%、8.73トンCO2e）、試験会議（9%、1.13トンCO2e）、患者検査（10%、1.27トンCO2e）、および臨床試験ユニットでの電力消費（5%、0.61トンCO2e）であった。結論 本研究は、インドで実施された臨床試験の炭素フットプリントを評価することの実現可能性を示し、臨床試験の計画および実施中に考慮できる将来の評価と推奨事項の枠組みを提供するものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Introduction Reducing greenhouse gas (GHG) emissions from human activities is essential to combat climate change. The healthcare sector contributes to global emissions, and clinical trials play a crucial role in informing evidence-based healthcare practices. Attempts have been made to quantify emissions resulting from clinical trials to help devise effective mitigation strategies. We report carbon emissions from a multicenter clinical trial conducted in both community and hospital settings in India. Methods We audited the carbon emissions of a multicenter, placebo-controlled trial evaluating the efficacy of colchicine for Long COVID (CTRI/2021/11/038234) using the GHG Protocol Corporate Accounting and Reporting Standard and the Corporate Value Chain Standard. A three-step methodology was followed, including identification of relevant organisational stakeholders and setting the scope of the calculation, data collection by developing relevant study tools, and calculation of emissions using applicable emission factors. Results The total emissions related to the trial were 12.38 tonnes of CO2 equivalents (CO2e) for the trial duration of three years. The top contributors to the emissions were the local commute of trial coordinators and research staff (71%, 8.73 tonnes CO2e), trial meetings (9%, 1.13 tonnes CO2e), patient investigations (10%, 1.27 tonnes CO2e) and the electricity consumption at the clinical trial unit (5%, 0.61 tonnes CO2e). Conclusion The study demonstrated the feasibility of assessing the carbon footprint of a clinical trial conducted in India and provides a framework for future assessments and recommendations that can be considered during the planning and implementation of clinical trials.

• openalex https://doi.org/10.1016/j.joclim.2026.100706first seen 2026-07-13 06:14:33