新しいノーマルフレームワークに向けたグリーンエネルギー移行における経済パフォーマンス：グリーンエネルギー生産性の促進要因と阻害要因

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:The paper provides a comprehensive empirical analysis of multiple determinants of green energy productivity, useful for further research on renewable energy performance indicators.

🏢実務担当者:Policymakers and energy companies can use the findings to prioritize green taxation, female workforce participation, and education as levers for improving green energy productivity.

🏛政策担当者:The results support the design of green tax policies and educational programs to accelerate the green transition, while cautioning against reliance on traditional energy sources for growth.

SDG 7およびSDG 13を含む2030持続可能な開発アジェンダの文脈において、新たなパフォーマンス指標が科学研究で注目を集め始めている：再生可能エネルギー生産性である。グリーンエネルギー生産性の促進要因と課題を理解することは、この分野のパフォーマンス指標をより考慮することにより、インフラ、技術的・経済的実現可能性、環境的・社会的影響に関する再生可能エネルギー研究の従来の焦点に追加する助けとなり得る。再生可能エネルギー生産性の影響要因を調査した研究はごくわずかである。したがって、本研究は、社会的、経済的、エネルギーの、および環境的変数がグリーンエネルギー生産性に与える影響を明らかにすることを目的とする。方法論的アプローチは、グリーンエネルギー生産性（GEP）に関する文献の計量書誌学的分析と、16の独立変数を含むパネルデータ回帰モデルを伴う。主な知見は、グリーン税、女性の労働力参加、および高学歴者がGEPに正の効果をもたらすことを示し、持続可能な開発におけるグリーン課税、教育、およびジェンダー平等の重要性を指摘している。一方で、2007年から2023年にかけての欧州連合加盟国において、グリーンエネルギー生産性と経済成長、伝統的エネルギー変数、および大気汚染との間に負の関係が見出された。結果は、分析対象の欧州諸国が経済成長を伝統的資源に基づかせており、GDPに占める再生可能資源の割合も負の相関を示したことから、再生可能資源とグリーン技術に与えられる重要性が低いことを示唆している。民間の資金源はグリーンエネルギー生産性を高める一方で、研究開発投資、都市化、および多様性指数に関する疑問は依然として議論の余地がある。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

In the context of SDG 7 and SDG 13 of the 2030 Sustainable Development Agenda, a new performance indicator has started to gain momentum in scientific research: renewable energy productivity. Understanding the drivers and the challenges of green energy productivity could help add on to the classical focus of renewable energy research on infrastructure, technical and economic feasibility, and environmental and social impacts, by considering the performance indicators in this field more. Only very few studies have explored the influencing factors of renewable energy productivity. Thus, this research aims to reveal the impact of social, economic, energy, and environmental variables on green energy productivity. The methodological approach involves bibliometric analyses of the literature on green energy productivity (GEP) and panel data regression models involving 16 independent variables. The main findings indicate positive effects of green taxes, female participation in the workforce, and highly educated people on GEP, pointing out the importance of green taxation, education, and gender equality in sustainable development. On the other hand, negative relationships of green energy productivity with economic growth, traditional energy variables, and air pollution were found for the European Union’s member states over 2007 and 2023. The results suggest that the analyzed European countries based their economic growth on traditional resources, with less importance given to renewable resources and green technologies, as the share of renewable resources of GDP was also negatively correlated. While private financial resources increase green energy productivity, questions about research and development investments, urbanization, and diversity index are still debatable.

• openalex https://doi.org/10.3390/en19132978first seen 2026-07-16 05:02:25