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閉ループフレームワークを用いた異質なエージェントベース投資家による英国のエネルギー転換経路の評価

Evaluating UK Energy Transition Pathways Using a Closed-Loop Framework for Heterogeneous AgentBased Investors (原題)

Xuan Wu, Jack Gower, Solomon F. Brown

2026 22nd International Conference on the European Energy Market (EEM)学会2026-06-22#エネルギー転換対象セクター: power
DOI: 10.1109/eem68581.2026.11589838
原典: https://doi.org/10.1109/eem68581.2026.11589838

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、英国の電力市場向けにエージェントベースの投資家を統合した閉ループフレームワークを提案する。中程度の設備投資シナリオでは低設備投資シナリオよりも総容量が増加し、高太陽光比率が「カニバリゼーション」効果を引き起こすことを示す。また、年間系統接続制限の緩和が接続容量を押し上げることを明らかにした。

English

This paper presents a closed-loop framework combining an agent-based market simulator with heterogeneous investors for the UK electricity market. It finds that mid-CAPEX leads to higher total capacity than low-CAPEX by 2050, and that high solar penetration causes a cannibalization effect reducing its value factor. Increasing annual grid connection limits boosts final connected capacity by 34.8 GW.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本のエネルギー転換においても、系統制約や投資家の多様性が重要である。本論文の閉ループモデルは、日本の再エネ導入政策(例:系統接続枠)の設計に示唆を与える。

In the global GX context

The closed-loop agent-based framework offers a novel method for modeling investor dynamics under grid constraints. For global audiences, the UK case study highlights the interplay between CAPEX levels, technology mix, and infrastructure policy in achieving net-zero targets.

👥 読者別の含意

🔬研究者:The closed-loop agent-based modeling approach provides a methodological contribution for energy system modelers.

🏢実務担当者:Utilities and investors can use the findings on grid connection limits and technology cannibalization to inform investment strategies.

🏛政策担当者:The paper underscores the importance of grid infrastructure policies (e.g., connection limits) and investor diversity for renewable deployment.

📄 抄録(日本語訳)

電力システムの急速な脱炭素化には大規模な再生可能エネルギー投資が必要であり、英国では2030年までに年間約400億ポンドが見込まれている。しかし、従来のモデルは投資を市場フィードバックから切り離すことが多く、建設リードタイムや系統連系のボトルネックを無視している。本稿では、英国電力市場に基づくAMIRIS市場シミュレータとエージェントベースの投資家を組み合わせた年間クローズドループ・フレームワークを提示する。我々は、中程度の資本的支出(CAPEX)の総設備容量(435.6 GW)が、2050年までに低CAPEXケース(371.3 GW)を上回ることを見いだした。この乖離は、低コストが高稼働率の洋上風力を有利にする一方、より高い風力コストは投資家の予算をより安価な太陽光とガスへとシフトさせ、より大きな総設備容量を購入することになるために生じる。その結果、高い太陽光普及率は「カニバリゼーション」効果を引き起こし、その価値係数を0.746に低下させる。さらに、年間系統連系制限を4 GWから6 GWに引き上げると、最終的な連系容量は34.8 GW増加する。これらの結果は、インフラ政策と投資家の多様性がネットゼロ目標の達成に不可欠であることを強調している。今後の研究では、容量市場と政策補助金を統合し、モデルの現実性をさらに高める予定である。

AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract(原文)

Rapid power system decarbonization requires massive renewable investment, with the UK anticipating $\boldsymbol{\sim} \mathbf{4 0}$ billion annually through $\mathbf{2 0 3 0}$. However, traditional models often decouple investment from market feedback, ignoring construction lead times and grid bottlenecks. Here we present an annual closed-loop framework that combines the AMIRIS market simulator based on the UK electricity market with agent-based investors. We find that Mid- Capital Expenditure (CAPEX) total capacity (435.6 GW) exceeds the Low-CAPEX case (371.3 GW) by 2050. This divergence occurs because low costs favor high-utilization offshore wind, whereas higher wind costs shift investor budgets toward cheaper solar and gas, buying larger total capacities. Consequently, high solar penetration causes a “cannibalization” effect, reducing its value factor to $\mathbf{0. 7 4 6}$. Furthermore, increasing annual grid connection limits from 4 GW to 6 GW boosts final connected capacity by 34.8 GW. These results highlight that infrastructure policy and investor diversity are vital for reaching net-zero goals. Future work will integrate capacity markets and policy subsidies to further enhance model realism.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。