南アフリカの石炭からクリーンエネルギーへの移行予測：モンテカルロシミュレーション

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:The integrated forecasting methodology combining structural breaks with Monte Carlo simulation offers a replicable framework for energy transition modeling.

🏢実務担当者:Energy planners and utilities can use the probabilistic transition timeline to inform asset planning and investment decisions.

🏛政策担当者:The paper provides evidence that coordinated policy portfolios, not single measures, are needed to accelerate coal phase-out, informing regulatory design.

南アフリカは依然として世界で最も石炭依存度の高い電力システムの一つであり、2023年の発電量に占める石炭の割合は81.57%であった。エネルギーミックスを多様化するための政策的介入にもかかわらず、構造的変化はゆっくりとしか現れていない。本研究は、構造変化分析、ベイズ推定、および動的ボラティリティを備えた拡張モンテカルロシミュレーション（10,000の確率的経路）を組み合わせた統合モデリングアーキテクチャを用いて、南アフリカの石炭からクリーンエネルギーへの移行に関する初の統合的かつ実証的に較正された予測を提供する。分析結果は、REIPPPPの実施と同時期に生じた2011年の恒久的な構造変化を確認し、その後、石炭は年間約0.7〜0.75パーセントポイントの統計的に有意かつ持続的な減少を開始した。シミュレーションは、石炭シェアが50%を下回る移行年（2053年）の完全な確率分布を生成した。これは、長期的な不確実性が線形よりも速く上昇すること、および現在の条件下では、深い脱炭素化のマイルストーンは今世紀半ば以前には達成不可能であることを実証した。政策シナリオ実験はまた、年間減少率を加速させるためには、単独の介入ではなく、調整された相乗効果のある政策ポートフォリオが必要であることを実証した。これらの知見は、南アフリカの移行軌道に関する透明で不確実性を明示した予測とともに、計画、規制、および公平な移行の実施のための意思決定に関連するエビデンス基盤を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

South Africa remains one of the world’s most coal-dependent electricity systems, with coal accounting for 81.57% of generation in 2023. Despite policy interventions to diversify the energy mix, structural change is slow to emerge. This study provides the first integrated, empirically calibrated forecast of South Africa’s coal-to-clean-energy transition using a unified modelling architecture that combines structural break analysis, Bayesian estimation, and an enhanced Monte Carlo simulation with dynamic volatility (10,000 stochastic pathways). The findings confirm a permanent structural break in 2011 that coincided with the implementation of REIPPPP, following which coal began a statistically significant and sustained decline of approximately 0.7–0.75% points per year. The simulation produced a full probability distribution for the transition year (2053) when coal share falls below 50%. This demonstrated that long-term uncertainty rises faster than linearly and that, under current conditions, deep decarbonisation milestones are unattainable before mid-century. Policy scenario experiments also demonstrated that accelerating the annual decline rate necessitates coordinated, synergistic policy portfolios rather than isolated interventions. These findings provide a transparent, uncertainty-explicit forecast of South Africa’s transition trajectory, as well as a decision-relevant evidence base for planning, regulation, and equitable transition implementation.

• openalex https://doi.org/10.3390/forecast8030047first seen 2026-07-02 05:14:36