気候変動下での緩和と適応の相乗効果を評価するための多気候国における電力セクター最適化フレームワーク

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Energy system modelers can learn from the integrated modeling approach that captures regional climate variability and combines mitigation and adaptation.

🏢実務担当者:Energy planners in multi-climate countries can use the framework to develop cost-effective capacity expansion plans that account for climate change.

🏛政策担当者:Provides evidence that integrating mitigation and adaptation policies in the power sector can significantly reduce system costs, supporting joint policy design.

気候変動は、需要と発電技術の性能の両方に影響を与えることでエネルギーシステムを変容させている。しかし、気候変動の影響を評価する多気候開発途上国における既存のエネルギーモデルは、しばしば国家レベルの分析に依存し、地域的な気候差を考慮していないため、エネルギーシステム計画の精度を低下させている。さらに、緩和と適応の相互作用は統一されたモデリング枠組みの中で検討されておらず、これにより最適ではないエネルギー計画決定とより高いシステムコストにつながる可能性がある。本研究では、最悪の気候変動シナリオであるCMIP6 SSP5-8.5の下で、多気候開発途上国向けのエネルギーシステム計画モデルを開発する。このモデルは、気候帯全体にわたる気候変動の影響を組み込み、電力需要と発電ポテンシャルの地域差を捉え、単一モデル内での緩和と適応の統合的評価を可能にする。これを用いて、気候地域全体にわたる気候駆動型の変化を定量化し、2050年までの最安価な電源構成を決定し、緩和と適応の複合政策が排出量と総システムコストにどのように影響するかを評価する。本研究において、適応とは、需要、技術性能、および資源利用可能性における気候誘発性の変化に対する電力部門の調整を指す。IPCCの共通社会経済経路に基づき、イランについて4つの国家シナリオがモデルで評価される：Rocky Road、Divided Road、Highway、およびGreen Roadである。結果は、気候帯とシナリオにわたって有意な変動を示す。気候変動はまた、特定の地域、特に寒冷地および温帯地域において再生可能エネルギーポテンシャルを高めることが見出された。Divided RoadとHighwayでは、Rocky Roadと比較して再生可能エネルギーの割合が最大70%増加する。Green Roadの下では、緩和と適応の統合により、総システムコストが約270億米ドル低い水準で2050年の目標を達成し、エネルギー計画における緩和と適応の相乗効果の可能性を強調している。この枠組みは、他の多気候国における気候影響の評価と、長期電力部門計画における緩和戦略と適応戦略の共同最適化のために移転可能である。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Climate change is transforming energy systems by affecting both demand and the performance of generation technologies. However, existing energy models in multi-climate developing countries that assess the impacts of climate change often rely on national-level analyses and do not account for regional climate differences, thereby reducing the accuracy of energy system planning. In addition, mitigation-adaptation interactions have not been examined within a unified modeling framework, which can lead to suboptimal energy planning decisions and higher system costs. In this study, an energy system planning model is developed for a multi-climate developing country under a worst-case climate change scenario, CMIP6 SSP5-8.5. It incorporates climate change impacts across climatic zones, capturing regional differences in power demand and generation potential, and enables the joint evaluation of mitigation and adaptation within a single model. It is used to quantify climate-driven changes across climatic regions, determine the least-cost capacity mix through 2050, and assess how combined mitigation and adaptation policies affect emissions and total system cost. In this study, adaptation refers to the power sector's adjustment to climate-induced changes in demand, technology performance, and resource availability. Based on IPCC's shared socio-economic pathways, four national scenarios are assessed in the model for Iran: Rocky Road, Divided Road, Highway, and Green Road. The results show significant variability across climatic zones and scenarios. Climate change is also found to enhance renewable energy potential in certain regions, particularly in colder and temperate zones. In Divided Road and Highway, the share of renewables increases by up to 70% compared with Rocky Road. Under Green Road, integrating mitigation and adaptation achieves 2050 targets at approximately USD 27 billion lower total system cost, highlighting the potential mitigation-adaptation synergy in energy planning. The framework is transferable to other multi-climate countries for evaluating climate impacts and jointly optimizing mitigation and adaptation strategies in long-term power-sector planning.

• openalex https://doi.org/10.1016/j.esr.2026.102290first seen 2026-06-29 04:52:29 · last seen 2026-06-29 04:52:35