気候変動性、エネルギー不足、気候変動への適応能力に関するエッセイ

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:This paper provides robust empirical evidence on the climate-energy-poverty nexus using panel econometric methods, useful for further academic research on climate impacts in developing countries.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams in developing country contexts can use these findings to understand energy access risks and inform supply chain resilience strategies.

🏛政策担当者:Policymakers in LMICs should consider climate impacts on energy poverty and deforestation when designing adaptation policies, while international donors can leverage these insights for targeted climate finance.

気候パターンの変化により、過去10年間は観測史上最も温暖な期間となり、山火事、干ばつ、洪水、暴風雨がますます頻発し、世界中の生命と生計を脅かしている（国際連合、2023年）。これらの気候関連リスクは、低・中所得国（LMICs）において特に深刻であり、そこでは限られたインフラ、脆弱な制度、そして制約された適応能力が脆弱性を高めている。増大する研究文献は、気候変動が経済成長を鈍化させ、死亡率と罹患率を増加させ、移住を加速させ、政治的不安定さに寄与する可能性があることを示している（Burke et al., 2015; Dell et al., 2014）。同様に差し迫った懸念は、エネルギーシステムへの影響にある。すなわち、より高い気温はエネルギー需要を急増させる一方、気候ショックは家計所得と農業生産性を低下させ、現代的なエネルギーへのアクセスの手頃さと信頼性を弱める。これは、気候変動がエネルギー貧困を深刻化させるかどうか、またどのようにして深刻化させるのかという根本的な疑問を提起する。この形態の剥奪に加えて、気候変動は国内におけるエネルギーアクセスの格差も形成する。都市部は一般的に、より信頼性の高いエネルギーインフラの恩恵を受けるが、農村部の家計は伝統的な燃料に依存することが多く、バイオマスが現代的なエネルギーの代替となるにつれて、天然資源、特に森林への圧力が高まる。同時に、気候ストレスの影響は物質的な困難を超えて、社会的・心理的ウェルビーイングにまで及ぶ。環境の不安定性が経済的安定を侵食し、生計リスクを高めるにつれ、特に適応システムが限られている地域では、自殺死亡率を含む公衆衛生への影響についての懸念が強まっている。このような背景を踏まえ、私の博士論文は、アフリカ、アジア、ラテンアメリカおよびカリブ海地域のLMICsにおける、これらの相互に関連しながらも十分に研究されていない問題を検証する。本論文は、LMICsにおける気候変動、エネルギー剥奪、および気候変動への適応能力に関する3つの実証的エッセイで構成されている。各章は独立しており、そのトピックに固有の問いを検証する。具体的には、第1章では、短期的な気象ショックと長期的な気候変動がエネルギー貧困に影響を与えるかどうか、またこれらの気候条件が異なる経路を通じてどのように作用するかを評価する。エネルギー貧困は、エネルギーの利用可能性、エネルギーの手頃さ、エネルギー効率、環境衛生の4つの側面に沿って測定される。第2章では、エネルギー不平等が森林破壊に与える影響を調査し、環境悪化の決定要因としての現代的なエネルギーへのアクセスにおける都市・農村間格差に焦点を当てる。第3章では、適応能力が自殺死亡率を低下させるかどうか、またこの関係が媒介メカニズムを通じてどのように作用するかを分析することにより、公衆衛生に焦点を移す。各章からの調査結果の詳細な要約を以下に示す。第1章は、エントロピー法を用いた新しいエネルギー貧困指数を構築し、1991年から2020年までの107のLMICsにおける短期的な気象ショックと長期的な気候変動の影響を実証的に評価する。私は主に伝統的な固定効果アプローチを採用し、その後、パネル誤差修正モデルを用いて分析を拡張する。Driscoll-Kraay標準誤差は、横断面依存性を考慮した頑健な推論を得るために使用され、誤差修正スペックは、短期的な気象ショックがエネルギー貧困に与える影響を評価する際に、潜在的な非定常性と共和分に対処する。さらに、長期的な気候変動がエネルギー貧困に与える影響を調査するために、横断面フレームワーク内で長期差分モデルを利用する。私は、より高い気温が短期および長期の両方においてエネルギー貧困の増加を引き起こすという頑健な証拠を見出す一方、降水量は有意な効果を示さない。アフリカとアジアのLMICsは、変化する気候条件によってより明らかに影響を受けている。長期的な気候変動は、すべての所得および農業カテゴリーにわたってエネルギー貧困を有意に激化させ、低所得国および農業国においてより顕著な影響が観察される。さらに、説得力のある証拠は、長期的な気候変動が作物収量を減少させ、それによってLMICsのエネルギー貧困を悪化させることを示唆している。第2章は、LMICsにおける森林破壊の重大な要因としての国内の都市・農村間エネルギー不平等の影響について、新しい実証的洞察を提供する。森林破壊はしばしば農業拡大や資源採取と関連付けられるが、都市部と農村部の間の現代的なエネルギーへの不平等なアクセスの影響はほとんど調査されていない。テイル指数を用いたエネルギー不平等の複合指標を構築することで（電気とクリーンな調理用燃料へのアクセスに基づく）、本研究は1991年から2022年までの105のLMICsにおける森林破壊への影響を検証する。私は不均一パネルデータ推定量を使用し、観測されない共通因子、非定常性、および共和分関係を明示的に考慮することに焦点を当てる。結果は、都市・農村間のエネルギー不平等と森林破壊の間に、量的かつ統計的に有意な正の関係があることを明らかにし、農村部における現代的なエネルギーへの限られたアクセスが、燃料を森林に依存する度合いを高め、それによって森林破壊を加速させることを示唆している。広範な頑健性チェックは、これらの調査結果をさらに支持する。さらに、不均一性分析は、この効果がアフリカ、および下位中所得国と低所得国において特に強く、そこでは弱い制度と規制能力がこの影響を激化させる可能性があることを示している。第3章は、気候変動への適応能力がLMICsの自殺死亡率に影響を与えるかどうか、またどのように影響を与えるかを検証する。1995年から2023年までの112か国の年次パネルデータと長期差分ローカルプロジェクションアプローチを用いて、適応能力に応じた自殺死亡率のインパルス応答関数を推定する。調査結果は、適応能力が自殺死亡率を有意に低下させるという新しい実証的証拠を提供し、その効果は2年後に現れ、中期にわたって持続する。拡張された時間軸、代替的なラグおよびリード構造、主要な説明変数の異なる尺度、追加の潜在的交絡因子、歴史的および地理的コントロールの包含、外れ値の除外、および代替的な実証スペックを含む広範な頑健性分析は、これらの調査結果を支持する。不均一性分析は、この負の効果が、男性、高齢層、下位中所得国および低所得国、安定したまたは移行期の民主主義国、および紛争強度が低い国において特に顕著であることを示している。メカニズム分析はさらに、この関係が少なくとも部分的に貧困経路を通じて作用することを示しており、適応能力が気候誘発性の所得、資産、および雇用の損失を緩和し、それによって自殺死亡率を低下させる。3つの章にわたる異なる計量経済学アプローチの使用は、データ構造、識別要件、および研究課題の特定の性質の違いを反映している。第1章では、気候変数の国内変動が限られていること、および文献における標準的な慣行が、固定効果モデルの使用を動機付けている。長期的な均衡関係と調整ダイナミクスを追加的に捉えるために、誤差修正フレームワークが採用されている。長期的な気候変動効果は、横断面設定における長期差分スペックを用いてさらに検討される。第2章では、データにおける十分な横断面および時間的変動が、傾きの不均一性と観測されない共通因子を許容する不均一パネル推定量の使用を動機付けている。第3章では、パネルローカルプロジェクションが、制限的な関数形式の仮定を課すことなく、自殺死亡率の適応能力への動的反応を柔軟に追跡するために採用されており、中期の調整経路の分析に適している。全体として、3つのアプローチは補完的であり、各章の実証構造と目的に沿ったものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Changing weather patterns have made the last decade the warmest on record, with increasingly frequent wildfires, droughts, floods, and storms threatening lives and livelihoods worldwide (United Nations, 2023). These climate-related risks are especially severe in low- and middle-income countries (LMICs), where limited infrastructure, weaker institutions, and constrained adaptive capacity heighten vulnerability. A growing literature shows that climate variability can slow economic growth, increase mortality and morbidity, accelerate migration, and contribute to political instability (Burke et al., 2015; Dell et al., 2014). An equally pressing concern lies in the impact on energy systems: higher temperatures surge the demand for energy, while climate shocks reduce household incomes and agricultural productivity, weakening the affordability and reliability of modern energy access. This raises fundamental questions about whether and how climate variability deepens energy poverty. Beyond this form of deprivation, climate change also shapes disparities in access to energy within countries. Urban areas typically benefit from more reliable energy infrastructure, whereas rural households often depend on traditional fuels, placing greater pressure on natural resources – particularly forests – as biomass becomes a substitute for modern energy. At the same time, the consequences of climate stress extend beyond material hardship to social and psychological wellbeing. As environmental instability erodes economic security and heightens livelihood risk, especially where adaptation systems are limited, concerns have intensified about its effects on public health, including suicide mortality. Against this backdrop, my thesis examines these interconnected yet underexplored issues across LMICs in Africa, Asia, and Latin America and the Caribbean. This thesis comprises three empirical essays on climate variability, energy deprivation, and adaptive capacity to climate change in LMICs. Each chapter is self-contained and examines questions specific to its topic. In particular, the first chapter assesses whether short-term weather shocks and longer-term climate change influence energy poverty, and how these climatic conditions operate through different pathways. Energy poverty is measured along four dimensions: energy availability, energy affordability, energy efficiency, and environmental health. The second chapter investigates the impact of energy inequality on deforestation, focusing on urban-rural disparities in access to modern energy as a determinant of environmental degradation. The third chapter turns to public health by analysing whether adaptive capacity reduces suicide mortality and how this relationship may operate through mediating mechanisms. A detailed summary of the findings from each chapter is provided below. Chapter 1 constructs a novel energy poverty index using the entropy method to empirically assess the impacts of short-run weather shocks and longer-run climate changes in 107 LMICs from 1991 to 2020. I primarily employ a traditional fixed effects approach and then extend the analysis using a panel error correction model. Driscoll-Kraay standard errors are used to obtain robust inference that accounts for cross-sectional dependence, while the error correction specification addresses potential non-stationarity and cointegration when evaluating the effects of short-run weather shocks on energy poverty. Additionally, I utilize a long-difference model within a cross-sectional framework to investigate the consequences of longer-run climate change on energy poverty. I find robust evidence that higher temperatures cause an increase in energy poverty in both the short and longer run, while precipitation shows no significant effects. LMICs in Africa and Asia are more obviously affected by changing climate conditions. Longer-run climate change significantly intensifies energy poverty across all income and agricultural categories, with a more pronounced impact observed in low-income and agrarian countries. Furthermore, compelling evidence suggests that longer-run climate change reduces crop yields, thereby exacerbating energy poverty in LMICs. Chapter 2 provides new empirical insights into the impact of within-country urban-rural energy inequality as a significant contributor to deforestation in LMICs. While deforestation is frequently linked to agricultural expansion and resource extraction, the effect of unequal access to modern energy between urban and rural areas remains largely unexplored. By constructing a composite measure of energy inequality using the Theil index – based on access to electricity and clean cooking fuels – this study examines its effect on deforestation across 105 LMICs from 1991 to 2022. I use heterogeneous panel data estimators, with a focus on explicitly accounting for unobserved common factors, non-stationarity, and cointegrated relationships. The results reveal a quantitatively and statistically significant positive relationship between urban-rural energy inequality and deforestation, suggesting that limited access to modern energy in rural areas drives greater reliance on forests for fuel, thus accelerating deforestation. Extensive robustness checks further support these findings. Additionally, heterogeneity analysis shows that the effect is particularly strong in Africa and among lower-middle and low-income countries, where weaker institutions and regulatory capacities may intensify this impact. Chapter 3 examines whether and how adaptive capacity to climate change affects suicide mortality in LMICs. Using annual panel data for 112 countries from 1995 to 2023 and a long-differenced local projections approach, I estimate impulse response functions of suicide mortality in response to adaptive capacity. The findings provide new empirical evidence that adaptive capacity significantly reduces suicide mortality, with the effect materializing after two years and persisting through the medium term. Extensive robustness analyses, including extended time horizons, alternative lag and lead structures, different measures of the key explanatory variable, additional potential confounders, the inclusion of historical and geographic controls, the exclusion of outliers, and an alternative empirical specification, support these findings. Heterogeneity analysis indicates that this negative effect is especially pronounced for males, older age groups, lower-middle- and low-income countries, stable or transitioned democracies, and countries with lower conflict intensity. Mechanism analysis further shows that the relationship operates at least partly through the poverty channel, as adaptive capacity mitigates climate-induced losses in income, assets, and employment, thereby lowering suicide mortality. The use of different econometric approaches across the three chapters reflects differences in data structure, identification requirements, and the specific nature of the research questions. In Chapter 1, limited within-country variation in climate variables, together with standard practice in the literature, motivates the use of a fixed effects model. To additionally capture long-run equilibrium relationships and adjustment dynamics, an error correction framework is employed. Longer-term climate change effects are further examined using a long-difference specification in a cross-sectional setting. In Chapter 2, sufficient cross-sectional and temporal variation in the data motivates the use of heterogeneous panel estimators that allow for slope heterogeneity and unobserved common factors. In Chapter 3, panel local projections are employed to flexibly trace dynamic responses of suicide mortality to adaptive capacity without imposing restrictive functional form assumptions, making them well suited for analysing medium-term adjustment paths. Overall, the three approaches are complementary and aligned with the empirical structure and objectives of each chapter.

• openalex https://doi.org/10.82348/our-archive.00199first seen 2026-07-10 05:04:22 · last seen 2026-07-10 05:28:37