デジタルマーケティングチャネルのカーボンフットプリントと持続可能性パフォーマンスを評価するための多基準意思決定フレームワーク

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:A novel application of MCDM to digital marketing sustainability, offering a replicable methodology for further studies.

🏢実務担当者:Provides a structured approach to evaluate and select marketing channels with lower carbon footprint.

デジタルマーケティングは急速に拡大しており、それに伴い、そのエネルギー使用量と炭素排出量が疑問視されることはほとんどないデータ集約型の広告システムの利用も拡大している。現在、持続可能性はビジネスと工学において密接な注目を集めているが、デジタルマーケティングチャネルの環境面はほとんど研究されていない。本研究は、パフォーマンスと持続可能性の両方でデジタルマーケティングチャネルを評価する多基準意思決定（MCDM）フレームワークを用いて、このギャップに対処する。CRITIC法とMEREC法による客観的重み付けをWASPAS法と組み合わせて、複数の基準の下で5つのチャネルをランク付けする。通常のパフォーマンス指標（クリック率、エンゲージメント、コンバージョン、クリック単価、投資収益率）に加えて、モデルは炭素フットプリントとエネルギー消費を代理の持続可能性基準として追加する。意思決定マトリックスは、文献で報告されているベンチマーク値と計算エネルギー係数に基づいており、一次データ収集なしで比較可能なデータセットを提供する。このフレームワークは、環境効率的な能力を競争優位の源泉として扱う、企業の自然資源ベースビュー（NRBV）に基づいている。持続可能性基準を追加することでランキングが変わり、マーケティングパフォーマンスと環境コストの間のトレードオフが浮き彫りになる。このフレームワークは、持続可能性を考慮してチャネルを判断するための客観的なツールを管理者に提供し、工学指向のモデルを通じてデジタルマーケティング分析を環境持続可能性に結び付ける。メールマーケティングが最高の総合スコア（1.000）を獲得し、ディスプレイ広告が最低（0.490）であった。CRITIC法とMEREC法の重み付けは同じランキングを生み出し、スピアマンの順位相関rs = 1.000（P

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Digital marketing has expanded rapidly, and with it the use of data-intensive advertising systems whose energy use and carbon emissions are rarely questioned. Sustainability now receives close attention in business and engineering, yet the environmental side of digital marketing channels has been studied very little. This study addresses that gap with a multi-criteria decision-making (MCDM) framework that evaluates digital marketing channels on both performance and sustainability. Objective weights from the CRITIC and MEREC methods are combined with WASPAS to rank five channels under several criteria. Besides the usual performance indicators (click-through rate, engagement, conversion, cost per click and return on investment), the model adds carbon footprint and energy consumption as proxy sustainability criteria. The decision matrix draws on benchmark values and computational energy coefficients reported in the literature, which gives a comparable dataset without any primary data collection. The framework rests on the Natural-Resource-Based View (NRBV) of the firm, which treats environmentally efficient capabilities as a source of competitive advantage. Adding the sustainability criteria changes the ranking and brings out the trade-off between marketing performance and environmental cost. The framework offers managers an objective tool for judging channels with sustainability in mind, and it links digital marketing analytics to environmental sustainability through an engineering-oriented model. Email Marketing obtained the highest overall score (1.000) and Display Advertising the lowest (0.490). The CRITIC and MEREC weightings produced the same ranking, confirmed by a Spearman rank correlation of rs = 1.000 (P

• openalex https://doi.org/10.34248/bsengineering.1923918first seen 2026-07-16 05:30:34