Green Finance-Driven and Low-Carbon Energy Transition: A Tripartite Game-Theoretic and Spatial Econometric Analysis Based on Evidence from 30 Chinese Provinces
グリーンファイナンス主導の低炭素エネルギー転換：中国30省の証拠に基づく三者ゲーム理論と空間計量経済分析 (AI 翻訳)
Zou X.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、中国30省のパネルデータを用いて、グリーンファイナンスが低炭素エネルギー転換に与える影響を、三者ゲーム理論と空間計量経済モデルで分析。地方政府、企業、金融機関の相互作用を考慮し、グリーンファイナンス政策の効果を実証。結果は地域間の波及効果を示唆。
English
This study uses panel data from 30 Chinese provinces to analyze the impact of green finance on low-carbon energy transition via tripartite game theory and spatial econometrics. It considers interactions among local governments, firms, and financial institutions, demonstrating spatial spillover effects of green finance policies.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
本論文は中国のグリーンファイナンス政策とエネルギー転換の関連を実証的に示しており、日本におけるGX金融政策や地域間の波及効果を検討する際の参考となる。特に、日本でも地域ごとの脱炭素政策の効果を分析する枠組みとして応用可能性がある。
In the global GX context
This paper provides empirical evidence on green finance's role in regional low-carbon transitions, offering insights for global policymakers designing fiscal incentives and spatial spillover mechanisms. It complements TCFD/ISSB frameworks by quantifying real-world impacts of green finance on energy systems.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Novel application of game theory and spatial econometrics to green finance and energy transition, with robust panel data methods.
🏢実務担当者:Insights for corporate sustainability teams on how regional green finance policies influence transition pathways and competitive dynamics.
🏛政策担当者:Evidence on spatial spillover effects of green finance policies, useful for designing coordinated regional decarbonization strategies.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105021486335first seen 2026-05-24 05:35:17 · last seen 2026-05-26 05:14:47
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。