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産業活動、再生可能エネルギー、制度要因がCO₂排出に与える影響：10の高排出経済における分析

Industrial activity, renewable energy, and institutional factors as drivers of CO₂ emissions in ten high-emitting economies (原題)

E. Yeboah

Acta Scientiarum Polonorum Administratio Locorum📚 査読済 / ジャーナル2026-06-24#エネルギー転換Origin: Global対象セクター: cross_sector
DOI: 10.31648/aspal.11744
原典: https://doi.org/10.31648/aspal.11744

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、1995年から2023年までの10の高排出経済国におけるCO₂排出の決定要因を、PMG-ARDLとDCCE推定手法を用いて分析。結果、再生可能エネルギーは長短両期で排出削減に寄与するが、製造業と研究活動は排出を増加。直接投資単独では排出削減効果があるものの、規制の質が低いと逆効果。制度枠組みの重要性を示唆。

English

This study investigates CO2 emission determinants in ten high-emitting economies (1995-2023) using PMG-ARDL and DCCE estimators. Results show renewable energy consistently reduces emissions in both short and long run, while manufacturing and research activity increase emissions. Foreign direct investment alone lowers emissions, but its interaction with weak regulatory quality raises emissions, highlighting the importance of institutional frameworks for environmental progress.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本は高排出経済国の一つであり、産業構造や再生可能エネルギー導入の進捗が排出傾向に影響を与える。本研究の知見は、SSBJや有報における排出削減戦略の評価、規制の質と投資環境の連関を考慮する際に参考となる。

In the global GX context

This study contributes to global GX policy by providing empirical evidence on the interplay between industrial activity, renewable energy, FDI, and governance in emission trends. It supports the design of coordinated industrial and investment policies, relevant for ISSB reporting and transition finance frameworks that consider institutional factors.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides robust econometric evidence on emission drivers using cross-country panel data and advanced estimators.

🏢実務担当者:Highlights that renewable energy deployment and governance quality are key to reducing emissions, guiding corporate sustainability strategies.

🏛政策担当者:Emphasizes the need for strong regulatory frameworks alongside renewable energy promotion to avoid counterproductive FDI effects.

📄 抄録（日本語訳）

動機：世界の主要排出経済国における炭素排出量は、再生可能エネルギーの導入や制度改革の進展にもかかわらず、依然として高い水準にある。産業活動、人口増加、外国投資、およびガバナンスが排出傾向をどのように形成するかを調査することは、効果的な環境政策の策定にとって重要である。 目的：本研究は、1995年から2023年までの主要な高排出経済国10か国における二酸化炭素排出量の決定要因を、Pooled Mean Group Autoregressive Distributed Lag（PMG-ARDL）とDynamic Common Correlated Effects推計量（DCCE）を用いて調査する。これらの手法は、長期的な均衡関係と短期的な動学の両方を捉えつつ、国間の相互依存性を考慮する。 結果：再生可能エネルギーは、短期および長期の両方において一貫して排出量を削減する。製造活動と研究活動は排出量を増加させ、炭素集約的な産業およびイノベーションのプロセスを反映している。人口増加は長期的に排出量を削減し、人口動態に関連する効率性の向上を示唆している。外国直接投資は単独では排出量を削減するが、規制の質との相互作用は排出量を増加させ、弱い制度的枠組みが環境の進展を相殺し得ることを示している。これらの知見は、高排出経済国における持続可能な排出削減を達成するための、協調的な産業・投資・ガバナンス政策を支持するものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

Motives: Carbon emissions in the world’s major emitting economies remain high despite progress in renewable energy deployment and institutional reforms. Investigating how industrial activity, population growth, foreign investment, and governance shape emission trends is important for developing effective environmental policies. Aim: This study investigates the determinants of carbon dioxide emissions in ten high-emitting economies from 1995 to 2023 using the Pooled Mean Group Autoregressive Distributed Lag (PMG-ARDL) and the Dynamic Common Correlated Effects estimator (DCCE), which capture both long-run equilibrium relationships and short-run dynamics while accounting for cross-country interdependence. Results: Renewable energy consistently reduces emissions in both the short and long run. Manufacturing and research activity increase emissions, reflecting carbon-intensive industrial and innovation processes. Population growth reduces emissions in the long run, suggesting demographic-related efficiency gains. Foreign direct investment alone lowers emissions, but its interaction with regulatory quality raises emissions, showing that weak institutional frameworks can offset environmental progress. These findings support coordinated industrial, investment, and governance policies to achieve sustainable reductions in emissions in high-emitting economies.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。