Quantifying community carbon offsets - a method based on building and environment point cloud data segmentation

日本語

本論文は、建物と環境の点群データセグメンテーションを活用し、コミュニティレベルでのカーボンオフセットを定量化する手法を提案する。点群から植生や建築物を抽出し、炭素貯蔵量・排出量を推定。地域の温室効果ガス管理に貢献する。

English

This paper proposes a method to quantify community carbon offsets using point cloud segmentation of buildings and environment. By extracting vegetation and structures, it estimates carbon storage and emissions, supporting local GHG management.

日本のGX文脈において

中国のコミュニティを対象とするが、点群データを用いた炭素オフセット定量化手法は、日本のJ-クレジット制度や自治体のカーボンニュートラル施策にも応用可能。地域特性を考慮した精度検証が今後の課題。

In the global GX context

While developed for Chinese communities, this point-cloud-based quantification method can be adapted globally for carbon credit verification and urban climate action, aligning with TCFD/ISSB disclosure needs for offset quality.