Green liner service network design under demand uncertainty and carbon regulation: A compute-aware stochastic optimization framework

需要不確実性と炭素規制下でのグリーン定期船サービスネットワーク設計：計算認識確率的最適化フレームワーク (AI 翻訳)

Chen Z.

Ocean and Coastal Management📚 査読済 / ジャーナル2026-08-01#エネルギー転換経営インパクト: コスト削減対象セクター: transport

DOI: 10.1016/j.ocecoaman.2026.108249

原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105041336945

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、炭素規制と需要不確実性の下でグリーン定期船サービスネットワークを設計する問題を扱う。計算資源を考慮した確率的最適化フレームワークを提案し、環境規制を遵守しつつ経済性を最適化する手法を開発した。

English

This paper addresses the green liner service network design problem under demand uncertainty and carbon regulation. It proposes a compute-aware stochastic optimization framework to optimize economic and environmental performance while complying with carbon regulations.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の海運業界はIMOの排出規制対応が急務であり、本論文は需要変動と炭素規制を同時に考慮したネットワーク設計手法を提供する。日本企業の脱炭素戦略に示唆を与える。

In the global GX context

Global shipping faces tightening carbon regulations from the IMO. This paper provides a stochastic optimization framework that accounts for demand uncertainty and carbon constraints, relevant for liner operators worldwide to design cost-effective and compliant service networks.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Useful for researchers in maritime logistics optimization and sustainable operations research.

🏢実務担当者:Helps liner shipping companies design networks that balance cost and carbon compliance under demand uncertainty.

🏛政策担当者:Provides insights into the operational implications of carbon regulations for the shipping industry.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105041336945first seen 2026-07-02 07:17:57

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方はキーワードアラートに登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。