Comparing the Energy System of a Facility with Uncertainty about Future Internal Carbon Prices and Energy Carrier Costs Using Deterministic Optimisation and Two-Stage Stochastic Programming

日本語

本論文は、将来の内部炭素価格やエネルギーキャリアコストの不確実性下でのエネルギーシステム設計を比較する手法を提案。確定的最適化と二段階確率計画法を用いた分析により、不確実性を考慮した投資判断の重要性を示す。

English

This paper proposes a method to compare energy system designs under uncertainty in future internal carbon prices and energy carrier costs. Using deterministic optimization and two-stage stochastic programming, it highlights the importance of considering uncertainty in investment decisions for decarbonization.

日本のGX文脈において

日本の企業が内部炭素価格を設定し、GX投資を行う際の不確実性評価に示唆を与える。特に、長期的な脱炭素投資の意思決定において、確率計画法の活用が有効であることを示している。

In the global GX context

This work contributes to global best practices for corporate internal carbon pricing and energy system optimization under uncertainty. It provides a methodological framework applicable to firms facing volatile carbon prices and energy costs, relevant for transition finance and climate risk management.