Low-carbon scheduling model for virtual power plants considering electric vehicles

電気自動車を考慮した仮想発電所の低炭素スケジューリングモデル (AI 翻訳)

Jun Zhao, Baijing An, Yonghua Sun, Shangbin Wang, Chen Yuan, Chenhui Guo

📚 査読済 / ジャーナル2026-07-02#エネルギー転換経営インパクト: コスト削減対象セクター: power

DOI: 10.1117/12.3113393

原典: https://doi.org/10.1117/12.3113393

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、電気自動車(EV)を考慮した仮想発電所(VPP)の低炭素スケジューリングモデルを提案。EVの充放電を最適化し、VPP全体の二酸化炭素排出量を削減する手法を提示する。再生可能エネルギーの統合と系統の安定性に寄与する。

English

This paper proposes a low-carbon scheduling model for virtual power plants (VPPs) that incorporates electric vehicles (EVs). It optimizes EV charging/discharging to reduce overall CO2 emissions of the VPP, contributing to renewable energy integration and grid stability.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では分散型電源とEVの統合が進んでおり、VPPの実証実験も行われている。本モデルは、エネルギー転換政策や系統運用者にとって有用な知見を提供する。

In the global GX context

Globally, VPPs are seen as key for integrating variable renewables and EVs. This scheduling model offers operational insights for grid operators and contributes to decarbonization targets.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a novel optimization method for low-carbon VPP scheduling with EV integration.

🏢実務担当者:Useful for VPP operators and energy managers seeking to reduce emissions and optimize EV charging.

🏛政策担当者:Highlights how VPPs and EV coordination can support grid decarbonization policies.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1117/12.3113393first seen 2026-07-04 04:50:47

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