A novel multi-objective ensemble carbon price forecasting system based on point-interval-valued modeling

日本語

本研究は、点区間値モデリングに基づく新しい多目的アンサンブル手法を用いた炭素価格予測システムを提案する。複数の予測モデルを統合し、点予測と区間予測の両方を提供することで、炭素市場の変動性に対応する。このシステムは炭素価格の高精度予測を実現し、排出権取引や投資判断に貢献する可能性がある。

English

This study proposes a novel multi-objective ensemble carbon price forecasting system based on point-interval-valued modeling. By integrating multiple forecast models and providing both point and interval predictions, the system addresses carbon market volatility. The approach achieves high accuracy, aiding emission trading and investment decisions.

日本のGX文脈において

日本でもGXリーグや排出量取引制度の議論が進む中、炭素価格予測は企業のリスク管理に重要。本手法は日本企業のカーボンプライシング対応に活用可能。

In the global GX context

Globally, carbon price forecasting is crucial for carbon markets and climate policy. This ensemble method improves accuracy, supporting traders and policymakers in managing price risk and designing carbon pricing mechanisms.