インドネシア北スラウェシ州ウォリ村におけるマングローブバイオマスの炭素貯蔵量分析
Analysis of Carbon Stocks in Mangrove Biomass in Wori Village, North Sulawesi, Indonesia (原題)
Angel Spengki Lomba, Adnan S. Wantasen, Unstain N. W. J. Rembet, Rene Charles Kepel, Khristin I. F. Kondoy, Stephanus V. Mandagi
🤖 gxceed AI 要約
日本語
この研究はインドネシア・ウォリ村のマングローブ林のバイオマスと炭素貯蔵量を非破壊的手法で推定した。4種のマングローブが確認され、総炭素貯蔵量は12,174トン(307.74トンC/ha)で、他のインドネシアのサイトより高く、気候変動緩和への貢献が示された。
English
This study estimated mangrove biomass and carbon stock in Wori Village, Indonesia using non-destructive methods. Four species were identified; total carbon stock was 12,174 tons (307.74 tons C/ha), higher than other Indonesian sites, highlighting its ecological potential for climate mitigation.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
インドネシアの地域研究だが、日本のJCM等でのマングローブ炭素クレジット手法との比較や、SSBJにおける自然資本・生物多様性開示の文脈で参照価値がある。ただし日本国内への直接応用は限定的。
In the global GX context
This work provides empirical carbon stock data from Indonesian mangroves, contributing to global blue carbon and nature-based solutions literature. For global GX scholarship, it offers baseline data for REDD+ and carbon offset methodologies, though it does not engage with disclosure frameworks directly.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides empirical carbon stock data from Indonesian mangroves for climate mitigation research.
🏛政策担当者:Offers baseline data for potential carbon credit projects or REDD+ initiatives.
📄 抄録(日本語訳)
マングローブ生態系は、沿岸域の生態学的バランスを維持する上で重要な役割を果たしており、海岸保護、多様な海洋生物への生息地の提供、大気中炭素の吸収として機能している。Wori村におけるマングローブのバイオマスと炭素貯留量に関する定量的データは依然として非常に限られている。本研究は、気候変動緩和への貢献として、マングローブのバイオマスと炭素貯留ポテンシャルを推定することを目的とした。非破壊的手法が適用され、野外で胸高直径(DBH)を測定した。バイオマスは、DBHとGlobal Wood Density Database(Zanne et al., 2009 in Malabrigo et al., 2017)の木材密度値に基づくKomiyama et al.(2005)のアロメトリック式を用いて算出した。炭素貯留量の推定は、バイオマスに換算係数0.47(IPCC, 2006)を乗じて得た。結果は4種のマングローブ種を特定した:Avicennia marina、Rhizophora apiculata、Sonneratia alba、およびBruguiera gymnorrhizaである。Sonneratia albaは、その大きな幹直径により、最も高いバイオマスと炭素貯留量(1,307.45 kg/100m²)を有し、一方Rhizophora apiculataは最も低い値(247.48 kg/100m²)であった。1つの観察プロットからの総炭素貯留量は3,077.43 kg/100m²であった。Wori村のマングローブ面積は39.56 ha(ArcMap 10.8による衛星画像)をカバーし、総炭素貯留量は12,174トン、すなわち307.74トンC/haとなった。この値は、Sungaitohor村(131.08トンC/ha)(Antonius et al., 2017)、Kawal村(182.81トンC/ha)(Heriyanto et al., 2020)、およびBontang Mangrove Park(283.04トンC/ha)(Rahmawani et al., 2025)よりも高く、持続可能な管理を必要とする炭素吸収源としての高い生態学的ポテンシャルを示している。キーワード:マングローブ、バイオマス、炭素貯留量、気候変動、Wori村
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
Mangrove ecosystems play an important role in maintaining coastal ecological balance, serving as coastal protection, providing habitat for various marine biota, and absorbing atmospheric carbon. Quantitative data on mangrove biomass and carbon stock in Wori Village are still very limited. This study aimed to estimate mangrove biomass and carbon stock potential as a contribution to climate change mitigation. A non-destructive method was applied by measuring Diameter at Breast Height (DBH) in the field. Biomass was calculated using the allometric equation of Komiyama et al. (2005) based on DBH and wood density values from the Global Wood Density Database (Zanne et al., 2009 in Malabrigo et al., 2017). Carbon stock estimation was obtained by multiplying biomass by a conversion factor of 0.47 (IPCC, 2006). Results identified four mangrove species: Avicennia marina, Rhizophora apiculata, Sonneratia alba, and Bruguiera gymnorrhiza. Sonneratia alba had the highest biomass and carbon stock (1,307.45 kg/100m²) due to its large stem diameter, while Rhizophora apiculata had the lowest (247.48 kg/100m²). Total carbon stock from one observation plot was 3,077.43 kg/100m². The mangrove area of Wori Village covers 39.56 ha (satellite imagery via ArcMap 10.8), yielding a total carbon stock of 12,174 tons or 307.74 tons C/ha. This value is higher than Sungaitohor Village (131.08 tons C/ha) (Antonius et al., 2017), Kawal Village (182.81 tons C/ha) (Heriyanto et al., 2020), and Bontang Mangrove Park (283.04 tons C/ha) (Rahmawani et al., 2025), demonstrating high ecological potential as a carbon sink that requires sustainable management. Keywords: mangrove, biomass, carbon stock, climate change, Wori Village Abstrak. Ekosistem mangrove memainkan peran penting dalam menjaga keseimbangan ekologi pesisir, bertindak sebagai perlindungan pantai, menyediakan habitat bagi berbagai biota laut, dan menyerap karbon atmosfer. Data kuantitatif tentang biomassa dan stok karbon mangrove di Desa Wori masih sangat terbatas. Studi ini bertujuan untuk memperkirakan biomassa dan potensi stok karbon mangrove sebagai kontribusi terhadap mitigasi perubahan iklim. Metode nondestruktif digunakan, yaitu mengukur diameter at breast height (DBH) di lapangan. Biomassa dihitung menggunakan persamaan alometrik Komiyama et al. (2005) berdasarkan DBH dan kepadatan kayu dari Global Wood Density Database (Zanne et al., 2009 dalam Malabrigo et al., 2017). Estimasi stok karbon dihitung dengan mengalikan biomassa dengan faktor konversi 0,47 (IPCC, 2006). Hasil penelitian menunjukkan empat spesies mangrove: Avicennia marina, Rhizophora apiculata, Sonneratia alba, dan Bruguiera gymnorrhiza. Sonneratia alba memiliki biomassa dan stok karbon tertinggi (1.307,45 kg/100m²) karena diameter batangnya yang besar, sedangkan Rhizophora apiculata memiliki yang terendah (247,48 kg/100m²). Total stok karbon dari satu plot pengamatan adalah 3.077,43 kg/100m². Luas hutan mangrove Desa Wori adalah 39,56 ha (citra satelit melalui ArcMap 10.8) menghasilkan total stok karbon sebesar 12.174 ton atau 307,74 ton C/ha. Nilai ini lebih tinggi daripada Desa Sungaitohor (131,08 ton C/ha) (Antonius et al., 2017), Desa Kawal (182,81 ton C/ha) (Heriyanto et al., 2020), dan Taman Mangrove Bontang (283,04 ton C/ha) (Rahmawani et al., 2025), menunjukkan potensi ekologis yang tinggi sebagai penyimpan karbon yang perlu dikelola secara berkelanjutan. Kata kunci: mangrove, biomassa, stok karbon, perubahan iklim, Desa Wori
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.35800/jip.v14i2.68357first seen 2026-07-13 04:52:02
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