Asymmetric Energy-Price Shock Transmission and Electricity-Sector Carbon Transition in ASEAN: Panel NARDL and MIDAS Evidence
La-ongsri W, Sukchitt N, Marupanthorn P
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、国際エネルギー価格ショックがASEANの電力セクターの炭素移行に非対称に影響するかを分析。2000-2025年のパネルデータを用い、低炭素電源比率を移行指標とし、NARDLとMIDAS手法を適用。短期的には燃料費上昇が移行を促進するが、長期的には対称的。国ごとの異質性が大きく、単一モデルでは地域全体を説明できない。
English
This paper examines asymmetric transmission of energy-price shocks to electricity-sector carbon transition in ASEAN using panel NARDL and MIDAS. Results show positive short-run effects of fuel-cost increases but symmetric long-run responses. Country heterogeneity is significant; no single model dominates. Supports cautious monitoring interpretation.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
ASEAN特有の分析だが、日本企業のASEAN展開やエネルギー調達戦略に示唆。炭素移行の価格メカニズム理解に貢献。
In the global GX context
Provides empirical evidence on energy price shocks and decarbonization in ASEAN, relevant for global transition finance and carbon pricing discussions. Highlights heterogeneity across developing economies.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Useful for understanding asymmetric price effects on energy transition in developing regions; methodological reference for NARDL/MIDAS in energy economics.
🏢実務担当者:Insights for energy procurement and investment decisions in ASEAN electricity markets under fuel price volatility.
🏛政策担当者:Informs design of carbon pricing or subsidy policies in ASEAN; cautions against assuming symmetric price-driven decarbonization.
📄 抄録(日本語訳)
<title>抄録</title> <p>本稿は、国際的なエネルギー価格ショックがASEANの電力部門における炭素移行パフォーマンスに対して非対称に伝播するかどうかを検証するものである。2000年から2025年までの10のASEAN経済圏を対象とした不均衡な国・年パネルを用いて、分析は移行パフォーマンスを電力生成における低炭素シェアによって測定し、主要なショック変数として実質現地通貨建て燃料コスト圧力を構築する。実証デザインは、正負のショック分解、固定効果パネル非線形自己回帰分布ラグ(NARDL)推定、ボラティリティ閾値条件付け、および混合データサンプリング(MIDAS)仕様を含む国別ローリング予測比較を組み合わせる。結果は、統計的に有意な誤差修正と、燃料コスト上昇からの正の短期伝播を示す。しかし長期的には、燃料コスト上昇に対する推定応答と燃料コスト低下に対する絶対応答はほぼ同一であり、Wald検定は地域平均において対称性を棄却しない。閾値推定は、高ボラティリティ年が負のショック経路を変える可能性を示唆するが、交互作用効果は不正確に推定される。予測比較は国間で substantial な不均一性を明らかにする:非対称または混合周波数項は、いくつかの経済圏でモニタリング精度を向上させるが、単一の仕様が地域を支配することはない。これらの発見は、慎重なモニタリング解釈を支持する。方向性のある燃料コスト圧力、ボラティリティ状態、および国別の電力システム構造はASEANの移行評価にとって有益であるが、年次パネルは、より高い化石燃料価格が脱炭素化を直接加速するという因果的主張を正当化するものではない。</p>
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
<title>Abstract</title> <p>This paper examines whether international energy-price shocks transmit asymmetrically to electricity-sector carbon-transition performance in ASEAN. Using an unbalanced country-year panel for ten ASEAN economies over 2000--2025, the analysis measures transition performance by the low-carbon share of electricity generation and constructs real local-currency fuel-cost pressure as the main shock variable. The empirical design combines positive and negative shock decomposition, fixed-effect panel nonlinear autoregressive distributed lag (NARDL) estimation, volatility-threshold conditioning, and country-specific rolling forecast comparisons, including mixed-data sampling (MIDAS) specifications. The results indicate statistically significant error correction and positive short-run transmission from fuel-cost increases. In the long run, however, the estimated response to fuel-cost increases and the absolute response to fuel-cost decreases are nearly identical, and the Wald test does not reject symmetry at the regional average. Threshold estimates suggest that high-volatility years may alter the negative-shock channel, although the interaction effects are imprecisely estimated. Forecast comparisons reveal substantial heterogeneity across countries: asymmetric or mixed-frequency terms improve monitoring accuracy in several economies, but no single specification dominates the region. The findings support a cautious monitoring interpretation. Directional fuel-cost pressure, volatility states, and country-specific electricity-system structure are informative for ASEAN transition assessment, but the annual panel does not justify a causal claim that higher fossil-fuel prices directly accelerate decarbonization.</p>
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- Research Square https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-10090959/v1first seen 2026-06-26 04:35:54 · last seen 2026-07-09 04:26:44
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。