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気候スマート農業:コミュニティベースの技術ハブがタンザニアの小規模農家の収量向上に果たす役割

Climate-smart agriculture: community based technology hub’s role in boosting smallholders farmers yields in Tanzania (原題)

Yuslida John

Cogent Food & Agriculture📚 査読済 / ジャーナル2026-06-15#気候科学対象セクター: agriculture
DOI: 10.1080/23311932.2026.2687154
原典: https://doi.org/10.1080/23311932.2026.2687154
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🤖 gxceed AI 要約

日本語

気候変動による降雨変動が食料安全保障を脅かす中、タンザニアの小規模農家を対象に、気候スマート農業(CSA)とコミュニティ技術ハブの相互作用を構造方程式モデリングで分析。200名のデータから、技術ハブが低教育環境での知識ギャップを埋め、CSAの収量向上効果を有意に高めることを示した。政策提言として、地域密着型のCSA統合フレームワークの重要性を強調。

English

This study examines the moderating role of community-based technology hubs in the relationship between climate-smart agriculture (CSA) and smallholder yields in Tanzania. Using SEM on 200 respondents, it finds that technology hubs significantly enhance the positive impact of CSA on yields by bridging knowledge gaps. The findings advocate for localized, community-centric CSA policies to improve long-term rural livelihoods.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

本論文はタンザニアを対象としたCSA研究であり、日本のGX文脈(SSBJ、有報、統合報告書等)への直接的な関連性は低い。しかし、技術ハブが農業技術普及に果たす役割は、日本の農業分野におけるスマート農業や地域実装の参考になり得る。

In the global GX context

The paper provides empirical evidence on how community technology hubs can amplify the benefits of climate-smart agriculture in developing countries. For global GX audiences, it underscores the importance of localized infrastructure in climate adaptation strategies, complementing the technology-driven approaches often emphasized in TCFD/ISSB frameworks.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Climate-smart agriculture and technology adoption researchers can leverage the SEM methodology and the concept of technology hubs as moderators.

🏢実務担当者:NGOs and agri-tech firms working on smallholder farmer support can use these findings to design hub-based interventions.

🏛政策担当者:Policymakers in developing nations can consider integrating community technology hubs into national CSA programs to boost adoption and yields.

📄 抄録(日本語訳)

世界的な食料安全保障は、気候変動による降雨変動によってますます脅かされており、伝統的農業に依存する国々に不均衡な影響を及ぼしている。機械化や近代的投入資材は農業変革にとって重要であるものの、世界の収量は普遍的な食料安全保障の要件に依然として追いついていない。この格差は、小規模農家が直面する教育上の障壁としばしば関連づけられ、高度な生産性向上技術の効果的な採用を妨げている。こうした背景を踏まえ、本研究は、タンザニアの文脈における気候スマート農業と小規模農家の生産性との関係において、コミュニティベースの技術ハブが果たす調整的役割を検討するものである。200人の回答者からなる一次データセットを用い、構造方程式モデリング(SEM-AMOS 21)を活用した結果、気候スマート農業の実践は、コミュニティベースの技術ハブのインフラによって支えられた場合に、収量を有意に増加させることが実証された。これらの知見は、技術ハブが低い正式教育水準に固有の知識ギャップを埋めることを示唆している。したがって、本研究は、長期的な小規模農家の収量と農村の生計を強化するために、地域に根ざしたコミュニティ中心の気候スマート農業統合を優先する政策枠組みを提唱するものである。

AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract(原文)

Global food security is increasingly jeopardized by climate-induced rainfall volatility, which disproportionately affects nations reliant on traditional agriculture. Although mechanization and modern inputs are critical for agricultural transformation, global yields continue to lag behind the requirements for universal food security. This disparity is often linked to the educational barriers faced by smallholder farmers, which impede the effective adoption of sophisticated productivity-enhancing technologies. Against this backdrop, the present study examines the moderating role of community-based technology hubs in the nexus between climate-smart agriculture and smallholder productivity within the Tanzanian context. Drawing on a primary dataset of 200 respondents and utilizing Structural Equation Modeling (SEM-AMOS 21), the results demonstrate that climate smart agriculture practices significantly augment yields when supported by the infrastructure of community-based technology hubs. These findings suggest that technology hubs bridge the knowledge gap inherent in low formal education settings. Consequently, the study advocates for policy frameworks that prioritize localized, community-centric climate smart agriculture integration to bolster long-term smallholder farmers’ yields and rural livelihoods.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。