観光需要に埋め込まれた炭素排出は誰が生み出すのか？中国の部門間排出ネットワークにおけるハブ部門と戦略的役割の解明
Who Generates the Carbon Emissions Embedded in Tourism Demand? Uncovering Hub Sectors and Strategic Roles in China’s Intersectoral Emission Network (原題)
Li X, Tang Z, Liu K, Zhan Y
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は環境産業連関分析と複雑ネットワーク理論を統合し、観光需要に起因する部門間炭素フローを分析する。中国の炭素排出フローネットワークはスケールフリー性を示し、少数のハブ部門が多くの観光関連排出を支配する。観光関連部門は「受容者」と「運搬者」に二分され、ネットワーク構造に応じた排出削減政策の必要性を明らかにした。
English
This study integrates environmental input-output analysis with complex network theory to trace tourism-driven inter-sectoral carbon flows in China. The carbon emission flow network exhibits scale-free properties, with a few hub sectors dominating most tourism-related emissions. Tourism-related sectors are classified as 'receivers' or 'carriers', highlighting the need for tailored decarbonization policies based on network structure.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本でも観光産業のカーボンフットプリント算定が進む中、部門間ネットワーク分析はSSBJやカーボンアカウンティングの高度化に示唆を与える。特に観光需要のScope 3排出把握と重点削減部門の特定に応用可能。
In the global GX context
This paper offers a novel network-based method for tracing carbon flows across sectors, relevant to global supply-chain decarbonization and tourism carbon footprinting. The findings support targeted emission reduction policies, aligning with TCFD/ISSB guidance on value-chain emissions.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Network analysis combined with input-output modeling offers a new lens for studying carbon flows; applicable to other sectors and countries.
🏢実務担当者:Tourism and hospitality firms can use hub sector identification to prioritize supply-chain decarbonization efforts.
🏛政策担当者:Tailored policies targeting key hub sectors can more effectively reduce tourism-related carbon emissions.
📄 抄録（日本語訳）
<title>抄録</title> <p>観光に伴う部門間炭素排出フローに関する既往研究は、主に観光消費によって誘発される排出とサプライチェーンに埋め込まれた排出の計上に焦点を当てており、観光関連部門と他部門との構造的関係は十分に検討されていない。このギャップに対処するため、本研究では、環境産業連関分析（EIOA）と複雑ネットワーク理論を統合した新たな枠組みを提案し、観光駆動型の部門間炭素フローを追跡する。結果は、炭素排出フローネットワーク（CEFN）がスモールワールド性を徐々に失い、顕著なスケールフリーネットワークへと進化したことを示しており、観光関連部門と他部門との間のリンクの大部分は、少数の高度に接続されたハブによって支配されている。したがって、これらの主要部門における的を絞った排出削減は、観光関連の炭素フローを抑制する上で極めて重要である。さらに、観光関連部門はCEFN内で異質な役割を示し、「受け手」と「運び手」という2つの明確なカテゴリーに分類される。観光経済に対する効果的な脱炭素政策は、したがって、CEFNの構造的特性と進化のダイナミクスに合わせて調整されるべきである。</p>
AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract（原文）
<title>Abstract</title> <p>Previous studies on inter-sectoral carbon emission flows associated with tourism have largely focused on accounting for emissions induced by tourism consumption and embodied in supply chains, while the structural relationships between tourism-related sectors and other sectors remain underexplored. To address this gap, this study proposes a novel framework integrating environmental input-output analysis (EIOA) with complex network theory to trace tourism-driven inter-sectoral carbon flows. The results show that the carbon emission flow network (CEFN) has gradually lost its small-world properties and evolved into a pronounced scale-free network, wherein the majority of linkages between tourism-related and other sectors are dominated by a few highly connected hubs. Consequently, targeted emission reduction in these key sectors is pivotal to curbing tourism-related carbon flows. Moreover, tourism-related sectors exhibit heterogeneous roles within the CEFN, falling into two distinct categories: “receivers” and “carriers.” Effective decarbonization policies for the tourism economy should therefore be tailored to the structural characteristics and evolutionary dynamics of the CEFN.</p>
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- Research Square https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-9669782/v1first seen 2026-07-03 04:26:21 · last seen 2026-07-14 04:26:33
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。