ESG開示におけるブロックチェーンの適合性評価：リスククラスター文献レビュー

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:The paper integrates dispersed risks into a structured framework, offering a foundation for further empirical studies on blockchain's net impact in disclosure contexts.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can use the suitability framework to evaluate whether blockchain implementation is beneficial for their specific disclosure scenarios, considering MRV, privacy, and energy trade-offs.

🏛政策担当者:Regulators can leverage the identified risk clusters to design guidelines that ensure blockchain-based disclosure systems enhance transparency without causing unintended harm, such as exclusion of smaller firms or high energy consumption.

ESG情報開示の要件が厳格化するにつれ、市場と規制当局は検証可能かつ追跡可能な情報をますます要求するようになっている。ブロックチェーンは、その非中央集権性、不変性、追跡可能性により、支援インフラとして提案されている。先行研究では、ブロックチェーンが情報の非対称性を低減し、グリーンウォッシングを制限し、監査証跡を支援する可能性があると論じられてきた。しかし、ブロックチェーンは自動的に信頼できるわけでも、環境に優しいわけでもない。そこで、本稿はリスク・クラスターのレンズを用いて、文献を批判的にレビューし、(A)モニタリング・報告・検証（MRV）の質と測定フレームワークの整合性に関連するリスク、(B)プライバシー、データ主体の権利、説明責任に関するリスク、(C)エネルギー使用、コスト構造、小規模または弱い立場のアクターの包含に関連するリスク、によって形成される3つの実装リスク・クラスターを特定する。本稿はこれらのリスクとその制御条件を統合し、特定のESG開示シナリオにおいてブロックチェーンが持続可能な純便益を生み出せる時期を判断するための適合性評価フレームワークを提案し、内部統制設計と規制実務への洞察を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

As ESG disclosure requirements tighten, markets and regulators increasingly demand information that is verifiable and traceable. Blockchain is suggested to be a supporting infrastructure because of its decentralization, immutability and traceability. Prior studies have argued that blockchain may reduce information asymmetry, limit greenwashing, and support audit trails. However, blockchain is neither automatically trustworthy nor environmentally friendly; therefore, drawing on a risk-cluster lens, this paper critically reviews the literature and identifies three implementation risk clusters shaped by (A) risks related to monitoring, reporting and verification (MRV) quality and measurement frameworks alignment, (B) risks around privacy, data subject rights and accountability, and (C) risks linked to energy use, cost structures and the inclusion of smaller or weaker actors. This paper integrates these risks and their control conditions, and proposes a suitability assessment framework to determine when blockchain can generate sustainable net benefits in specific ESG disclosure scenarios, and to provide insights for internal control design and regulatory practices.

• semanticscholar https://www.shs-conferences.org/articles/shsconf/pdf/2026/05/shsconf_fems2026_01013.pdffirst seen 2026-05-23 05:44:59 · last seen 2026-09-22 04:59:51