インドネシア建築基準に基づくグリーンビルディングのカーボンフットプリント定量化のためのライフサイクルフレームワークモデル:スリウィジャヤ大学エンジニアリングタワーを事例として
A Life Cycle Framework Model for Quantifying the Carbon Footprint of Green Buildings Based on the Indonesian Building Code, Case Study: Engineering Tower, Sriwijaya University, Palembang (原題)
Mochammad Sulton Sahara, A. Saggaff, Mahmood M. D. Tahir, Kiagus Muhammad Aminuddin
🤖 gxceed AI 要約
日本語
インドネシアの建築基準と政策に整合したグリーンビルディングのカーボンフットプリント定量化フレームワークを提案。50年全ライフサイクル炭素は15,302 tCO2e(1,510 kgCO2e/m2)。運用段階が68%を占め、20%のグリッド脱炭素化と30%のセメント代替により約20%削減可能。
English
Presents an LCA-based framework for quantifying carbon footprint of green buildings aligned with Indonesian building codes. Applied to an 8-story university building, total 50-year carbon is 15,302 tCO₂e (1,510 kgCO₂e/m²). Operational energy dominates (68%), and combined grid decarbonization (20%) and cement substitution (30%) can reduce whole-life carbon by ~20%.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
インドネシアの建築基準(PP 16/2021, Permen PUPR 21/2021)に対応したLCAフレームワーク。日本の建築物LCA(CASBEE等)やSSBJのスコープ3排出算定への応用可能性を示唆。
In the global GX context
Provides a policy-ready LCA framework tied to Indonesian building regulations. Globally, it demonstrates how to operationalize national building codes for carbon quantification, relevant for countries developing standards (e.g., ISSB, CSRD) and for benchmarking building decarbonization.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Shows a systematic LCA methodology with sensitivity analysis applicable to building carbon research in emerging economies.
🏢実務担当者:Offers a stage-wise carbon quantification template using local emission factors, useful for green building certification and early design optimization.
🏛政策担当者:Illustrates how building codes can be translated into quantitative carbon benchmarks, supporting national decarbonization roadmaps.
📄 抄録(日本語訳)
本研究は、インドネシアにおけるグリーンビルの炭素フットプリントを定量化するためのライフサイクルアセスメント(LCA)に基づく枠組みを提示し、モデルを国の建築基準および政策文脈に明示的に整合させるものである。この枠組みは、インドネシアの基準および国の排出係数リソースを、建築実務者および研究者に適した段階別LCA(資材製造段階、運用段階、廃棄段階)に統合する。パレンバンにあるスリウィジャヤ大学のエンジニアリングタワー(8階建て、10,141 m²の鉄筋コンクリート造教育施設)に適用し、この枠組みは、南スマトラのグリッド排出係数(0.78 kgCO₂e/kWh)やプロジェクト文書からの資材数量算出を含む地域化されたインベントリデータを用いて、ライフサイクル段階A1-A5、B1-B7、およびC1-C4にわたって検証された。50年間の全ライフサイクル炭素排出量は合計15,302 tCO₂eであり、1,510 kgCO₂e/m²(30.2 kgCO₂e/m²・年)に相当する。運用エネルギー(B6)が68%で支配的であり、次いで資材製造段階(A1-A5)が24%、廃棄段階(C1-C4)が5%である。感度分析により、グリッドの脱炭素化20%とセメント代替(フライアッシュ/スラグ)30%を組み合わせたシナリオで、全ライフサイクル炭素排出量を約20%削減できることが実証された。IGBC-LCA枠組みは、インドネシアのグリーンビル規定(PP 16/2021、Permen PUPR 21/2021)を、ベンチマーキング、初期段階の最適化、および国の脱炭素化ロードマップ策定のための定量的で政策対応可能なアプローチに変換する。本研究は、標準化され規制に対応したLCAが、炭素削減戦略において最も影響力のあるライフサイクル段階を特定しながら、比較可能性と意思決定をどのように改善するかを示している。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
This study presents a life cycle assessment (LCA)-based framework to quantify the carbon footprint of green buildings in Indonesia, explicitly aligning the model with national building standards and policy contexts. The framework integrates Indonesian standards and national emission factor resources into a stage-wise LCA (embodied, operational, and end-of-life) suitable for building practitioners and researchers. Applied to the Engineering Tower at Sriwijaya University (Palembang), an 8-story, 10,141 m² reinforced concrete educational facility, the framework was validated across life cycle stages A1-A5, B1-B7, and C1-C4 using localized inventory data, including the South Sumatra grid emission factor (0.78 kgCO₂e/kWh) and material take-offs from project documentation.The 50- year whole-life carbon totals 15,302 tCO₂e, equivalent to 1,510 kgCO₂e/m² (30.2 kgCO₂e/m²·year). Operational energy (B6) dominates at 68%, followed by embodied materials (A1-A5) at 24%, and end-of-life (C1-C4) at 5%. Sensitivity analyses demonstrate that a combined scenario of 20% grid decarbonization and 30% cement substitution (fly ash/slag) can reduce whole-li*fe carbon by approximately 20%.The IGBC-LCA framework translates Indonesia's Green Building provisions (PP 16/2021; Permen PUPR 21/2021) into a quantitative, policy-ready approach for benchmarking, early-stage optimization, and national decarbonization roadmap development. This study demonstrates how standardized, code- aware LCA improves comparability and decision-making while identifying the most influential life cycle stages for carbon reduction strategies.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://www.bio-conferences.org/articles/bioconf/pdf/2026/18/bioconf_icyes2026_01006.pdffirst seen 2026-06-29 06:42:20 · last seen 2026-09-22 05:11:35
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