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広西地域電力システムの統合的脱炭素経路:LEAP–NEMO分析

Integrated Decarbonization Pathways for Regional Power Systems: A LEAP–NEMO Analysis in Guangxi, China (原題)

Yongliang Luo, Xuwen Zheng, Biao Yang, Worawat Sa-Ngiamvibool, Supannika Wattana, Buncha Wattana

Energies📚 査読済 / ジャーナル2026-06-27#エネルギー転換Origin: CN経営インパクト: コスト削減対象セクター: power
DOI: 10.3390/en19133047
原典: https://doi.org/10.3390/en19133047

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究はLEAP-NEMOモデルを用いて、中国広西省の電力システムにおける長期脱炭素経路を評価した。統合最適化シナリオの下で、2060年までに再生可能エネルギー比率が88%に達し、石炭消費が60%以上削減され、総システムコストが950億米ドル節約されることを示した。これらの結果は、地域電力システムの深い脱炭素化には発電と貯蔵資源の統合的最適化が不可欠であることを実証している。

English

This study uses an integrated LEAP-NEMO modeling framework to evaluate long-term decarbonization pathways for Guangxi Province, China. Under the Integrated Optimization Scenario, renewable electricity reaches 88% by 2060, coal consumption declines by over 60%, and total system costs save USD 95 billion compared to baseline. The results demonstrate that integrated optimization of generation and storage is essential for deep decarbonization while maintaining system feasibility.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国の省レベルの電力システム分析は、日本の電力システム脱炭素化計画(特に再エネ大量導入時の系統安定性)に示唆を与える。広西省のケースは、日本の地域電力会社にも応用可能な統合モデリング手法を提供している。

In the global GX context

This provincial-level power system analysis in China offers insights for global power system decarbonization, especially regarding grid stability with high renewable penetration. The integrated modeling approach is applicable to other regions facing similar challenges.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a validated LEAP-NEMO modeling framework for regional power system decarbonization, with detailed scenarios and sensitivity analysis.

🏢実務担当者:Demonstrates the economic viability of integrated optimization of generation and storage, with quantitative cost savings and renewable curtailment reductions.

🏛政策担当者:Shows that coordinated policy and technology pathways can achieve deep decarbonization while maintaining system reliability, with peak emissions in 2027.

📄 抄録(日本語訳)

再生可能エネルギーの高普及地域において、電力系統の運用実現性を維持しながら深い脱炭素化を達成することは、重要な課題である。本研究では、統合型LEAP–NEMOモデリングフレームワークを開発し、2022年から2060年までの中国広西省における長期的な脱炭素化経路と電力系統の柔軟性を評価した。4つのシナリオ、すなわち現状趨勢シナリオ(BAS)、政策強化シナリオ(PSS)、技術中心シナリオ(TCS)、統合最適化シナリオ(IOS)を設計し、政策、技術、システムレベルの連携の影響を評価した。結果は、IOSのもとでは、再生可能エネルギー電力は2050年までに約78%に達し、2060年にはさらに88%に増加する一方、石炭消費量は基準シナリオと比較して60%以上減少することを示している。IOSのもとでのエネルギー貯蔵設備容量は2060年までに25 GWに達し(より高解像度の48代表日検証では約28 GWに上昇)、これはBAS(5 GW)の約5倍に相当し、システムの柔軟性を大幅に向上させ、再生可能エネルギーの出力抑制率を10.2%から1.8%に低減する。炭素排出量は2027年に228 Mt CO2でピークを迎え、基準シナリオより約20%低く、2060年には52 Mt CO2まで減少し、累積削減量は3.85 Gt CO2を達成する。経済的には、IOS経路は総システムコストを8150億米ドルに削減し、BASと比較して約950億米ドルを節約し、均等化発電コストは2060年までに63米ドル/MWhに低下する。これらの結果は、発電資源と貯蔵資源の統合的最適化が、システムの決定論的容量適正度と経済効率を維持しながら深い脱炭素化を達成するために不可欠であることを示している。

AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract(原文)

Achieving deep decarbonization while maintaining power system operational feasibility represents a critical challenge in regions with a high penetration of renewable energy. In this study, we developed an integrated LEAP–NEMO modeling framework to evaluate long-term decarbonization pathways and power system flexibility in Guangxi Province, China, from 2022 to 2060. Four scenarios were designed, the Business-as-Usual Scenario (BAS), the Policy Strengthening Scenario (PSS), the Technology-Centered Scenario (TCS), and the Integrated Optimization Scenario (IOS), to assess the impacts of policy, technology, and system-level coordination. Our results show that under the IOS, renewable electricity reaches approximately 78% by 2050 and further increases to 88% by 2060, while coal consumption declines by over 60% compared with the baseline. Energy storage deployment under the IOS reaches 25 GW by 2060 (rising to approximately 28 GW under a higher-resolution 48-representative-day validation), approximately five times the level in the BAS (5 GW), significantly enhancing system flexibility and reducing renewable curtailment from 10.2% to 1.8%. Carbon emissions peak in 2027 at 228 Mt CO2, approximately 20% lower than the baseline, and decline to 52 Mt CO2 by 2060, achieving a cumulative reduction of 3.85 Gt CO2. Economically, the IOS pathway reduces total system costs to USD 815 billion, saving approximately USD 95 billion compared with the BAS, with the levelized cost of electricity declining to USD 63/MWh by 2060. These results demonstrate that integrated optimization of generation and storage resources is essential in achieving deep decarbonization while maintaining system deterministic capacity adequacy and economic efficiency.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。