不確実性下の海運脱炭素化意思決定のための技術・経済・環境モデリングと戦略的姿勢
Techno-Economic-Environmental Modeling and Strategic Posture for Decision-Making Under Uncertainty in Maritime Decarbonization (原題)
Joseph Burgoyne
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、不確実性下での海運脱炭素化を支援する技術・経済・環境モデリングフレームワークを提案する。コンバーターサイズ、燃料・貯蔵選択、排出量会計、総保有コストを統一基準で統合し、代替経路の一貫した比較を可能にする。デトロイト港の定置型バージの事例で実証し、複数の技術・燃料構成のwell-to-wakeおよびtank-to-wake排出量と財務エクスポージャーを定量化する。
English
This thesis develops a techno-economic-environmental modeling framework to support maritime decarbonization decisions under deep uncertainty. It integrates converter sizing, fuel and storage choices, emissions accounting, and total cost of ownership on a common operational basis. Demonstrated using a stationary power barge concept for the Port of Detroit, it quantifies well-to-wake and tank-to-wake emissions and financial exposure for multiple technology-fuel configurations.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
本論文は不確実性下での海運脱炭素化の評価フレームワークを提供する。事例は米国だが、日本の海運業界や港湾施設の脱炭素化計画においても、技術選択や燃料転換の評価に応用可能な手法を含む。
In the global GX context
This paper provides a framework for evaluating maritime decarbonization pathways under uncertainty, integrating technical, economic, and environmental dimensions. While the case study is US-based, the modeling approach is transferable to global shipping contexts, supporting IMO decarbonization targets and corporate transition planning.
👥 読者別の含意
🔬研究者:The unified modeling framework for technology-fuel-emissions-cost trade-offs under uncertainty is a methodological contribution for energy transition research.
🏢実務担当者:Shipping companies and port operators can use the framework to compare alternative decarbonization pathways and quantify financial and emissions impacts.
🏛政策担当者:The structured uncertainty characterization can inform maritime emissions regulations and investment incentives.
📄 抄録（日本語訳）
本論文は、深い不確実性の下での海事脱炭素化の意思決定を支援するための、技術・経済・環境モデリングフレームワークを開発するものである。このフレームワークは、コンバーターの規模設定、燃料および貯蔵の選択、排出量算定、総所有コストを共通の運用ベースで統合し、代替経路の一貫した比較を可能にする。このフレームワークは、デトロイト港向けの定置式電源バージ概念を用いて実証され、複数の技術・燃料構成が評価される。各構成について、ウェル・トゥ・ウェイクおよびタンク・トゥ・ウェイク排出量、財務的エクスポージャー、物理的制約が定量化される。本作業は、構造化された不確実性の特性評価が、長期にわたる海事エネルギー転換投資におけるステークホルダーのコミットメントに情報を提供し得るが、それを決定づけるものではないことを示している。
AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract（原文）
This thesis develops a techno-economic-environmental modeling framework to support maritime decarbonization decisions under deep uncertainty. It integrates converter sizing, fuel and storage choices, emissions accounting, and total cost of ownership on a common operational basis, enabling consistent comparison of alternative pathways. The framework is demonstrated using a stationary power barge concept for the Port of Detroit, evaluating multiple technology-fuel configurations. For each configuration, it quantifies well-to-wake and tank-to-wake emissions, financial exposure, and physical constraints. The work illustrates how structured uncertainty characterization can inform, but not determine, stakeholder commitments in long-lived maritime energy transition investments.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.7302/dspace/30079first seen 2026-06-29 05:41:56 · last seen 2026-06-29 05:42:04
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。