気候移行リスクは企業のグリーンイノベーションを促進できるか？二重規制メカニズムを用いた分析

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Contributes to the literature on climate risk and innovation, with novel evidence on dual regulatory mechanisms.

🏢実務担当者:Suggests that firms can leverage climate transition risks to drive green innovation, especially with strong institutional oversight and risk awareness.

🏛政策担当者:Provides empirical support for climate disclosure policies that emphasize transition risk, potentially spurring green innovation.

世界的な「カーボンニュートラル」目標の追求を背景に、中国企業はグリーン開発と低炭素転換を積極的に推進している。これらの取り組みの中で、気候移行リスクは企業の戦略的意思決定と長期的な競争力に影響を与える重要な要素として浮上している。本研究は、2012年から2024年までの中国A株上場企業をサンプルとして用い、テキスト分析手法により企業気候移行リスク指数を構築する。パネルデータ分析手法を採用して固定効果モデルを構築し、この指数が企業のグリーンイノベーションに与える影響を実証的に調査し、さらに気候移行リスクへの対応における機関投資家の保有株式と企業の環境不確実性の調整的役割を検証する。研究結果は以下のことを示している。第一に、気候移行リスクは企業のグリーンイノベーションを有意に促進する。この結論の妥当性は、被説明変数の置換、説明変数のラグ化、都市レベルの固定効果の制御、操作変数法の適用など、一連の頑健性テストおよび内生性テスト後も維持される。第二に、機関投資家の保有株式と企業の環境不確実性はともに、気候移行リスクとグリーンイノベーションの関係に対して有意な正の調整効果を発揮し、外部モニタリングと高まったリスク認識が連携して、グリーンイノベーションを推進する企業の対応力を高めることを示している。第三に、異質性分析により、気候移行リスクがグリーンイノベーションに与える正の影響は、非国有企業および製造業企業において顕著に増幅されることが示されている。本研究は、「外部モニタリング」と「リスク認識」という二重の調整メカニズムを検討することにより、気候リスクと企業のグリーンイノベーションの関係に関する研究枠組みを拡張し、気候関連課題の文脈における「ポーター仮説」の適用可能性を支持する新たな実証的証拠を提供する。さらに、政策立案者が気候情報開示政策を改善するための貴重な示唆を提供し、企業が先見的なグリーンイノベーション戦略を策定するのを支援する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

In the context of the global pursuit of the ‘carbon neutrality’ objective, Chinese enterprises are proactively advancing green development and low-carbon transformation. Among these efforts, climate transition risks have emerged as a crucial factor affecting strategic enterprise decisions and long-term competitiveness. This study utilizes a sample comprising Chinese A-share listed enterprises over the period from 2012 to 2024 to construct an enterprise climate transition risk index using text analysis methods. It empirically investigates this index’s impact on enterprise green innovation by adopting panel data analysis method to construct a fixed effects model and further examines the moderating roles of institutional investors’ shareholding and enterprise environmental uncertainties in response to climate transition risks. The research findings indicate the following: First, climate transition risks significantly enhance enterprise green innovation. The validity of this conclusion persists following a series of robustness and endogeneity tests, including replacing the explained variable, lagging the explanatory variable, controlling for city-level fixed effects, and applying instrumental variable methods. Second, both institutional investors’ shareholding and enterprise environmental uncertainties exert a significant positive regulatory effect on the relationship between climate transition risk and green innovation, indicating that external monitoring and heightened risk perception jointly enhance enterprises’ responsiveness in driving green innovation. Thirdly, heterogeneity analysis indicates that the positive impact of climate transition risks on green innovation is notably amplified within non-state-owned enterprises and manufacturing enterprises. By examining the dual regulatory mechanisms of ‘external monitoring’ and ‘risk perception’, this study broadens the study framework on the relationship between climate risks and enterprise green innovation, offering new empirical evidence supporting the applicability of the ‘Porter Hypothesis’ within the context of climate-related challenges. Furthermore, it provides valuable implications for policymakers in refining climate information disclosure policies and assists enterprises in developing forward-looking green innovation strategies.

• semanticscholar https://www.mdpi.com/2225-1154/14/1/18/pdf?version=1768467133first seen 2026-06-29 08:41:15 · last seen 2026-09-21 05:16:37