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エージェントベースモデリングによる電力市場分析:エネルギーシステム分析における主体の視点の統合

Agent-based modelling of electricity markets: Integrating actors' perspectives into energy systems analysis (原題)

Felix Nitsch

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)📚 査読済 / ジャーナル2026-06-23#エネルギー転換Origin: EU経営インパクト: 資金調達対象セクター: power
DOI: 10.5281/zenodo.20813769
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.20813769

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本稿は、再生可能エネルギー比率の高い欧州の電力市場を対象に、エージェントベースモデリング(ABM)を用いた分析を紹介する。ABMは多様な主体の行動をモデル化し、蓄電などの柔軟性オプションの収益性や市場設計への示唆を提供する。オープンソースモデルAMIRISの開発・維持に関する知見も共有され、エネルギーシステム分析の透明性と再現性向上に貢献する。

English

This paper presents agent-based modelling (ABM) of European electricity markets with high renewable shares. It analyzes the profitability of flexibility options like storage and discusses market design implications. Insights from developing the open-source ABM AMIRIS are shared, aiming to improve transparency and reproducibility in energy systems analysis.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本でも再生可能エネルギー導入拡大に伴い、電力市場の設計や蓄電池の収益性が重要な課題となっている。本稿のABM手法は、日本の市場設計議論や送配電網運用の検討に示唆を与える。

In the global GX context

With increasing variable renewable energy globally, understanding market dynamics and flexibility profitability is critical. This ABM approach offers a transparent, reproducible framework applicable to market design and renewable integration policies worldwide.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a robust ABM framework for analyzing electricity markets with high renewables, including open-source tools for reproducibility.

🏢実務担当者:Insights into profitable operation of storage and other flexibility options in volatile renewable-rich markets.

🏛政策担当者:Highlights the importance of market design and actor behavior for successful renewable integration and grid stability.

📄 抄録(日本語訳)

欧州全域の電力市場は急速な変革を遂げつつある。風力発電と太陽光発電のシェア拡大は、価格の変動性を高め、出力抑制を増加させ、電力網への圧力を高めている。これらの動向はまた、マイナス価格、市場設計、再生可能エネルギー拡大政策をめぐる議論を活性化させている。この変革を理解するには、技術やインフラだけでなく、これらのシステム内で活動する主体の行動にも注意を払うことがますます必要となっている。本講演では、電力市場のエージェントベースモデリング(ABM)に関する私の研究から得られた選りすぐりの知見を提示する。ABMは市場を、異質で相互に作用する主体のシステムとして表現する。これには発電所運営者、貯蔵運営者、公益事業者、プロシューマー、規制当局が含まれ、それぞれが特定の制約と期待の下で自らの目的を追求する。エネルギーシステム分析への簡単な導入の後、再生可能エネルギー発電のシェアが高い電力市場において、貯蔵やその他の柔軟性オプションがどのように収益性を確保して運営できるかに焦点を当てる。また、ABMを補完的なモデリング手法と組み合わせることで、分析の範囲を拡張し、市場ダイナミクスに関するより豊かな洞察を生み出せることについても議論する。この研究に加えて、成長を続ける国際コミュニティで使用されている電力市場ABMであるAMIRISを含む、オープンソースのモデリングインフラの開発と維持に関する知見を共有する。この取り組みは、エネルギーシステム分析をより透明で、再現可能で、個々の機関や研究グループを超えてアクセスしやすいものにすることを目的としている。最後に、現在の研究方向性と将来の協力機会の概要を述べて締めくくる。

AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract(原文)

Electricity markets across Europe are undergoing rapid transformation. Growing shares of wind and solar generation are leading to more volatile prices, increasing curtailment, and rising pressure on electricity grids. These developments are also fuelling debates around negative prices, market design, and renewable expansion policy. Understanding this transition increasingly requires attention not only to technologies and infrastructure, but also to the behaviour of the actors operating within these systems. In this talk, I present selected insights from my research on agent-based modelling (ABM) of electricity markets. ABM represent markets as systems of heterogeneous, interacting actors. These include power plant operators, storage operators, utilities, prosumers, and regulators, each pursuing their own objectives under specific constraints and expectations. After a brief introduction to energy systems analysis, I focus on how storage and other flexibility options can operate profitably in electricity markets with high shares of renewable generation. I also discuss how coupling ABM with complementary modelling approaches can extend their analytical scope and generate richer insights into market dynamics. Alongside this research, I will share insights into the development and maintenance of an open-source modelling infrastructure, including AMIRIS, an electricity market ABM used by a growing international community. This work aims to make energy systems analysis more transparent, reproducible, and accessible beyond individual institutions and research groups. I conclude with an overview of current research directions and opportunities for future collaboration.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。