意見の分極化から気候行動へ: 意見スペクトラムの社会-気候モデル

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:GX researchers studying the intersection of social science and climate modeling should examine how opinion dynamics affect mitigation outcomes.

🏢実務担当者:Sustainability practitioners can use insights on social learning and cost reduction to design internal climate engagement programs.

🏛政策担当者:Policymakers should note that reducing mitigation costs and fostering cross-opinion interactions can accelerate climate action and reduce polarization.

抽象。我々は、意見ダイナミクスと気候システムを結びつける結合社会・気候ネットワークモデルを開発した。このモデルでは、意見が直接行動に変換され、行動が根底にある意見を反映する。これにより、このフィードバックが集団行動と全球気温軌道をどのように形成するかを検討した。意見を離散化した従来の社会・気候モデルとは対照的に、我々は気候変動に関する意見が連続体を形成すると仮定し、それによってより微妙な相互作用を捉えることができた。モデルは、行動変容への抵抗、緩和コストの上昇、気候イベントへの遅い応答が、2[数式参照]℃を超える全球気温異常をもたらし得ることを示している。しかし、この結果は、緩和コストの低減と、異なる意見を持つ個人間の相互作用（社会的学習）の割合の増加によって回避できる可能性がある。我々のモデルは、人間・環境システムにおける意見の分極化の出現を示した最初のモデルの一つである。我々は、気温変化への応答が敏感である場合、たとえ緩和コストが高い場合でも、集団内の意見の分極化は消滅し、集団は緩和策を採用すると予測する。また、意見が分極化していても、集団内の平均的な緩和支持意見が排出量を削減できることを示している。最後に、我々のモデルは、政策変更や異常気象イベントなどの頻繁かつ予期しない社会的または環境的変化が、気候変動緩和を遅らせ得ることを強調している。この分析は、ピアの影響力の活用や個人の頑固さの低減、緩和コストの削減、気候に優しいライフスタイルの奨励など、国際的な気候目標の達成を支援する要因を特定するのに役立つ。我々のモデルは、社会科学と自然科学の統合、特に人間の行動変容の領域を探求するための貴重な新しい枠組みを提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Abstract. We developed a coupled social–climate network model that links opinion dynamics and the climate system, where opinions directly translate into actions and actions reflect underlying opinions, to examine how this feedback shapes collective behavior and global temperature trajectories. In contrast to previous social–climate models that discretized opinions, we assumed opinions on climate change form a continuum, and were thereby able to capture more nuanced interactions. The model shows that resistance to behavior change, elevated mitigation costs, and slow response to climate events can result in a global temperature anomaly in excess of 2[Formula: see text]C. However, this outcome could be avoided by lowering mitigation costs and increasing the rate of interactions between individuals with differing opinions (social learning). Our model is one of the first to demonstrate the emergence of opinion polarization in a human-environment system. We predict that polarization of opinions in a population can be extinguished, and the population will adopt mitigation practices, when the response to temperature change is sensitive, even at higher mitigation costs. It also indicates that even with polarized opinion, an average promitigative opinion in the population can reduce emissions. Finally, our model underscores how frequent and unexpected social or environmental changes, such as policy changes or extreme weather events, can slow climate change mitigation. This analysis helps identify the factors that support achieving international climate goals, such as leveraging peer influence and decreasing stubbornness in individuals, reducing mitigation costs, and encouraging climate-friendly lifestyles. Our model offers a valuable new framework for exploring the integration of social and natural sciences, particularly in the domain of human behavioral change.

• openalex http://arxiv.org/abs/2503.04689first seen 2026-07-06 04:35:38