RESCUE-OptimESM拡張シナリオと気候エミュレーター出力

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a novel emulator for extending IAM scenarios to 2300, useful for long-term climate modeling and intercomparison studies.

🏛政策担当者:Offers insights into cost-effective mitigation pathways with CDR, relevant for setting long-term climate targets and carbon pricing policies.

統合評価モデル（IAM）は、気候変動緩和戦略を探求するための必須ツールである。しかし、それらは通常、2100年までの排出シナリオのみを生成し、緩和策、特に二酸化炭素除去（CDR）に対する長期的な地球システム応答の評価を制限している。この限界に対処するため、我々はREMIND-MAgPIE IAMのエミュレータであるemIAMを開発した。このエミュレータは、3つの主要な温室効果ガス（GHG）、2つのセクター、および5つのCDR手法に対する限界削減費用（MAC）曲線を用いて、炭素価格に対するIAMの緩和応答を捉える。emIAMをACC2気候エミュレータと結合することにより、様々な程度のオーバーシュートを伴う一連の温度レベルを目標とし、2300年まで延長された、内部整合的で費用効果的な一連のシナリオを生成した。我々のアプローチは、ScenarioMIPが採用する従来の直線延長シナリオに代わるものを提供するものであり、2100年までのIAMの動的応答特性を抽出し、それを2100年以降のシナリオ予測に適用した。我々のシナリオは、CDRの展開を含む緩和戦略に対する、転換要素を含む非常に長期的な地球システム応答を調査する地球システムモデル（ESM）への入力として機能する。さらに、我々のシナリオにより、4つの気候エミュレータ（ACC2、FaIR、MAGICC、およびOSCAR）を、系統的に変化させた一連のオーバーシュートにわたって比較することが可能となる。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Integrated Assessment Models (IAMs) are essential tools for exploring climate change mitigation strategies. However, they typically generate emissions scenarios only until 2100, limiting the assessment of longer-term Earth system responses to mitigation measures, particularly carbon dioxide removal (CDR). To address this limitation, we developed emIAM, an emulator of the REMIND-MAgPIE IAM. This emulator captures the IAM’s mitigation response to carbon price using marginal abatement cost (MAC) curves for three major greenhouse gases (GHGs), two sectors, and five CDR methods. By coupling emIAM with the ACC2 climate emulator, we generated a suite of internally consistent, cost-effective scenarios extending to 2300, targeting a range of temperature levels with varying degrees of overshoot. Our approach offers an alternative to the conventional straight-line extended scenarios employed by ScenarioMIP; we extracted the IAM’s dynamic response characteristics through 2100 and applied them to project scenarios beyond 2100. Our scenarios serve as input to Earth System Models (ESMs) that investigate very long-term Earth system responses, including tipping elements, to mitigation strategies involving CDR deployment. Furthermore, our scenarios allow the four climate emulators (ACC2, FaIR, MAGICC, and OSCAR) to be compared across a range of systematically varied overshoots.

• openalex https://doi.org/10.23728/b2share.ny15q-n8c11first seen 2026-07-02 05:06:04 · last seen 2026-07-02 05:06:07