教師なしGRI-TCFDアラインメントとLLM検証に基づく気候開示・グリーンウォッシュリスク分析

日本語

本論文は、GRIとTCFDの枠組みを教師なしで整合させる手法を提案し、LLMによる検証を活用して気候関連開示の品質評価とグリーンウォッシュリスク分析を行う。実データでの有効性を示し、開示の自動監査への応用可能性を提示する。

English

This paper proposes an unsupervised method to align GRI and TCFD frameworks, using LLM-assisted validation for evaluating climate disclosure quality and greenwashing risk. It demonstrates effectiveness on real data and suggests applicability for automated disclosure auditing.

日本のGX文脈において

日本ではSSBJ基準導入に伴い、GRI-TCFDの整合性確保が企業の有報・統合報告書での課題となっている。本手法はLLMを活用した開示チェックの効率化に貢献し、投資家対応やグリーンウォッシュ防止に実用的な知見を提供する。

In the global GX context

Globally, aligning GRI and TCFD is critical for meeting ISSB and CSRD requirements. This method offers a scalable, automated approach to verify disclosure consistency and detect greenwashing, supporting regulators and standard-setters in enforcement.