サプライチェーン生産投入産出モデルによる地域製品カーボンフットプリント評価の進展

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Regional carbon accounting researchers can adopt the ScPIO model as a practical alternative to MRIO when interregional trade data is scarce.

🏢実務担当者:Local governments and companies can use ScPIO to assess product carbon footprints and identify supply-chain decarbonization opportunities.

🏛政策担当者:Policymakers can leverage ScPIO to evaluate emission reduction measures at the prefectural level and promote local material use.

近年、地球温暖化問題への認識の高まりに伴い、CO2排出量の削減が必要となっている。2030年までに46%の排出削減を求める国の指針を受けて、日本の地方自治体は地域のCO2排出削減対策を策定してきた。このような対策を策定・評価するには、各都道府県のCO2排出係数を実用的かつ効果的に評価する能力が必要である。本研究では、既存の地域カーボンフットプリント手法に代わる実用的な方法として、サプライチェーン生産投入産出（ScPIO）モデルを提案する。従来の単一地域IO（SRIO）モデルは、輸入された中間投入に含まれる体化排出量を無視する一方、複数地域IO（MRIO）モデルはそれを捉えるものの、準国家レベルではしばしば入手不可能な広範な地域間取引データを必要とする。ScPIOは生産活動に焦点を当て、国の排出乗数を地域IO表と統合し、完全なMRIOデータセットに依存することなく、移入・輸入された投入物からの体化排出量を考慮する。最適化版（ScPIO-opt）はさらに計算精度を向上させる。このモデルを日本の2つの県—愛媛県（上流県）と高知県（下流県）—に適用したところ、サプライチェーン上の位置づけの違いが排出係数の感応度に有意に影響することが示された。輸入投入物を無視すると上流地域で大きな偏差が生じ、移入を省略すると下流地域でより大きな偏りが生じる。全体として、ScPIOは地域炭素会計のためのスケーラブルで生産志向の枠組みを提供し、地域の材料利用を促進し、サプライチェーンの脱炭素化戦略を最適化する政策を支援する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

In recent years, increasing awareness of the problem of global warming has led to the need to reduce CO 2 emissions. In response to national guidelines calling for a 46% reduction in emissions by 2030, local governments in Japan have developed regional CO 2 emission reduction measures. To formulate and evaluate such measures requires the capacity to practically and effectively assess the CO 2 emissions factors in each Japanese prefecture. This study proposes the supply-chain production input-output (ScPIO) model as a practical alternative to existing regional carbon footprint methods. Conventional single-region IO (SRIO) models neglect embodied emissions in imported intermediate inputs, while multi-region IO (MRIO) models capture them but require extensive interregional trade data that is often unavailable at the subnational level. ScPIO focuses on production activities, integrating national emission multipliers with regional IO tables to account for embodied emissions from transferred and imported inputs without relying on full MRIO datasets. An optimized version (ScPIO-opt) further improves computational accuracy. Applying the model to two Japanese prefectures—Ehime (an upstream prefecture) and Kochi (a downstream prefecture)—shows that differences in supply-chain positioning significantly affect the sensitivity of emission factors. Neglecting imported inputs leads to large deviations in upstream regions, while omitting inflows causes greater bias in downstream areas. Overall, ScPIO provides a scalable and production-oriented framework for regional carbon accounting, supporting policies that promote local material use and optimize supply-chain decarbonization strategies.

• openalex https://doi.org/10.1016/j.sftr.2026.102013first seen 2026-07-13 06:16:10