ESG-DISCLOSURE AND VALUE OF COMPANIES: THE EXPERIENCE OF KAZAKHSTAN
ESG開示と企業価値:カザフスタンの経験 (AI 翻訳)
A. Otarbayeva, A. Adambekova, А.Б. Отарбаева, А.А. Адамбекова
🤖 gxceed AI 要約
日本語
カザフスタンの公開企業9社を対象に、ESG開示指数とトービンのQの関係を分析。スピアマンの順位相関と単純線形回帰により、統計的に有意な関係は見られなかった。大規模な準政府系企業ほどESG開示が進んでいるが、市場がESGを価格に織り込むメカニズムは形成途上である。
English
This study examines the relationship between ESG disclosure and firm value for nine Kazakhstani public companies (2020-2024) using a proprietary ESG disclosure index and Tobin's Q. Spearman correlation and linear regression reveal a statistically insignificant relationship, indicating no market premium for ESG in Kazakhstan's current stage. The highest disclosure levels are found in large quasi-public firms, while private issuers show gradual ESG formalization. The findings suggest that ESG disclosure reflects institutional maturity rather than directly increasing market value.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
カザフスタンの事例だが、日本企業が新興市場でESG開示を評価する際の参考になる。SSBJ対応とは直接関係ないが、ESGと企業価値のリンクが市場発展段階に依存することが示唆される。
In the global GX context
This paper adds evidence from a Central Asian emerging market to the global ESG-value debate, showing no significant premium in Kazakhstan. It contrasts with findings in more mature markets and highlights the role of institutional contexts—relevant for comparative ESG disclosure research and for companies operating in multiple jurisdictions.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a rare empirical test of ESG-value link in a Central Asian market, useful for comparative studies and meta-analyses.
🏢実務担当者:The null result suggests that ESG disclosure alone may not boost market value in emerging markets; institutional maturity and market development are critical.
🏛政策担当者:Highlights the need for regulatory and market infrastructure to translate ESG disclosure into value; useful for policymakers in emerging economies.
📄 Abstract(原文)
The relationship between the level of ESG disclosure and the value of companies in emerging markets with an emphasis on Kazakhstan is considered. The relevance of the topic is substantiated in the context of the increasing role of non-financial factors in making investment decisions and expanding the practice of sustainable financing. The results of more than ten domestic and foreign empirical studies on China, India and Kazakhstan are analyzed; the main factors determining the nature of the relationship between ESG and the company's value in various institutional settings are systematized. The author's ESG disclosure index is formed on the basis of six binary criteria covering environmental and social components, corporate governance, anti-corruption policy and the application of international reporting standards. The values of the index and the Tobin's Q for nine Kazakhstani public companies listed on KASE for 2020-2024 have been calculated based on audited financial statements and market data. A primary statistical assessment of the relationship was carried out using Spearman's rank correlation coefficient and simple linear regression. A statistically insignificant relationship was revealed between the ESG disclosure index and the Tobin's Q (ρ = −0.096, p = 0.532), which indicates the absence of a stable market premium for ESG at the current stage of development of the Kazakh market. It is determined that the highest level of ESG disclosure is typical for large quasi-public companies, while among private issuers the formalization of the ESG approach is more gradual. It is shown that the high level of ESG disclosure in Kazakhstan reflects the institutional maturity of the company to a greater extent, rather than automatically providing an increase in market value. It is concluded that the mechanism of transformation of ESG disclosure into a market premium is at the stage of formation, which determines the practical significance of the results for the development of corporate ESG strategies and improvement of non-financial reporting of Kazakhstani companies. Рассматривается взаимосвязь между уровнем раскрытия ESG и стоимостью компаний на развивающихся рынках с акцентом на Казахстан. Актуальность темы обоснована в контексте возрастающей роли нефинансовых факторов в принятии инвестиционных решений и расширении практики устойчивого финансирования. Проанализированы результаты более десяти отечественных и зарубежных эмпирических исследований по Китаю, Индии и Казахстану; систематизированы основные факторы, определяющие характер взаимосвязи между ESG и стоимостью компании в различных институциональных условиях. Авторский индекс раскрытия информации ESG формируется на основе шести бинарных критериев, охватывающих экологическую и социальную составляющие, корпоративное управление, антикоррупционную политику и применение международных стандартов отчетности. Значения индекса и Q Тобина для девяти казахстанских публичных компаний, котирующихся на KASE, на 2020-2024 годы были рассчитаны на основе аудированной финансовой отчетности и рыночных данных. Первичная статистическая оценка взаимосвязи была проведена с использованием коэффициента ранговой корреляции Спирмена и простой линейной регрессии. Была выявлена статистически незначимая взаимосвязь между индексом раскрытия ESG и коэффициентом Тобина Q (ρ = -0,096, p = 0,532), что указывает на отсутствие стабильной рыночной премии для ESG на текущем этапе развития казахстанского рынка. Определено, что самый высокий уровень раскрытия ESG характерен для крупных квазигосударственных компаний, в то время как среди частных эмитентов формализация подхода ESG происходит более постепенно. Показано, что высокий уровень раскрытия ESG в Казахстане в большей степени отражает институциональную зрелость компании, нежели автоматически обеспечивает увеличение рыночной стоимости. Сделан вывод о том, что механизм трансформации раскрытия ESG в рыночную премию находится на стадии формирования, что определяет практическую значимость результатов для разработки корпоративных ESG-стратегий и совершенствования нефинансовой отчетности казахстанских компаний.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- crossref https://doi.org/10.52260/2304-7216.2026.2(63).5first seen 2026-07-05 05:55:39
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。