データ分析を会計カリキュラムに統合する：マレーシア高等教育におけるSDGs達成への道筋

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:This study offers a validated framework for curriculum designers to embed analytics and sustainability into accounting programs, with empirical evidence from Malaysia.

🏢実務担当者:Corporates can use the findings to articulate required analytics competencies for sustainability accountants.

🏛政策担当者:Aligns with national digital and sustainability education strategies; could inform policy for accounting curriculum reform.

本論文は、マレーシアの高等教育機関（HEIs）における学部会計カリキュラムへのデータ分析統合のための枠組みを開発・検証することを目的としており、特に国際連合の持続可能な開発目標（SDGs）の推進に重点を置いている。本研究は、伝統的な会計教育と、サステナビリティ報告、環境・社会・ガバナンス（ESG）実践、およびデータ駆動型意思決定に必要とされる能力との間のギャップを埋めることを目指している。 混合手法デザインは、150名の会計学生を対象とした調査、100名の業界関係者に配布された質問票、および教育者、専門職団体、実務者との半構造化インタビューで構成された。経験学習理論、構成主義的学習、制度理論に導かれ、提案された枠組みは、入門コースでの記述的分析から、会計情報システムやサステナビリティ報告を含む上級モジュールでの予測的分析や人工知能応用に至るまで、会計科目全体にわたる段階的な分析スキル開発を組み込んでいる。 結果は、持続的なスキルギャップを明らかにしている。学生はExcelにおける強い能力を報告したが、Power BI、Tableau、Pythonなどの高度なツールへの精通度は限られていた。サステナビリティ関連の内容は存在するものの断片的であり、ESGまたはSDGs関連報告への分析統合は最小限であった。対照的に、業界関係者は、サステナビリティ報告、カーボン会計、統合ガバナンスのためのデータ可視化、異常検知、予測的分析に熟達した卒業生に対する高い需要を強調した。T検定の結果は、ほとんどのスキル領域において学生の自己認識と業界の期待との間に統計的に有意な差があることを確認し（p < 0.01）、カリキュラム設計と職場のニーズとの間の不一致を浮き彫りにした。 本研究はUniSZAの事例と選定されたマレーシアのHEIsに基づいているが、この枠組みはグローバルに適応可能な移転可能なモデルを提供する。拡張性、文脈適応性、卒業生の雇用可能性の結果を検討するために、さらなる比較研究および縦断研究が推奨される。 この枠組みは、カリキュラム設計者と教育者に対し、既存の会計コース内に分析を組み込むためのロードマップを提供し、それによって単位数を増やさずにカリキュラム過多に対処する。政策立案者にとっては、マレーシアのデジタル経済ブループリントおよび持続可能な開発のための教育（ESD）アジェンダと整合する。産業界にとっては、ESG保証、サステナブルファイナンス、統合報告を強化するために分析を活用できる将来の会計士の育成を支援する。 卒業生にデジタル能力とサステナビリティ能力の両方を備えさせることにより、この枠組みはSDG 4（質の高い教育）、SDG 8（働きがいも経済成長も）、SDG 9（産業と技術革新の基盤づくり）、SDG 13（気候変動に具体的な対策を）の達成に貢献し、大学と産業のより強力な連携を通じてサステナビリティのためのパートナーシップ（SDG 17）を育成する。 著者の知る限り、本研究は、マレーシアの文脈において会計教育へのデータ分析統合をSDGsに明示的に関連付ける枠組みを提案し、実証的に検証した最初の研究の一つである。これは、サステナビリティの成果を組み込むことによって既存のカリキュラム改革モデルを拡張し、21世紀の専門的および社会的要請に沿って会計教育を前進させるための、ローカライズされつつもグローバルに関連性のある経路を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

This paper aims to develop and validate a framework for integrating data analytics into undergraduate accounting curricula in Malaysian higher education institutions (HEIs), specifically emphasising advancing the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs). The study aims to bridge the gap between traditional accounting education and the competencies required for sustainability reporting, environmental, social and governance (ESG) practices, as well as data-driven decision-making. A mixed-method design comprised a survey of 150 accounting students, a questionnaire distributed to 100 industry stakeholders, and semi-structured interviews with educators, professional bodies and practitioners. Guided by experiential learning theory, constructivist learning and institutional theory, the proposed framework embeds progressive analytics skill development across accounting subjects, ranging from descriptive analytics in introductory courses to predictive analytics and artificial intelligence applications in advanced modules, including Accounting Information Systems and sustainability reporting. The results reveal a persistent skills gap. Students reported strong competence in Excel but limited familiarity with advanced tools such as Power BI, Tableau and Python. Sustainability content was present but fragmented, with minimal analytics integration for ESG or SDG-linked reporting. In contrast, industry stakeholders emphasised a high demand for graduates proficient in data visualisation, anomaly detection and predictive analytics for sustainability reporting, carbon accounting and integrated governance. T-test results confirmed statistically significant differences between student self-perceptions and industry expectations across most skill areas (p < 0.01), underscoring the misalignment between curriculum design and workplace needs. While the study is anchored in the UniSZA case and selected Malaysian HEIs, the framework provides a transferable model that can be adapted globally. Further comparative and longitudinal studies are recommended to examine scalability, contextual adaptability and graduate employability outcomes. The framework provides curriculum designers and educators with a roadmap to embed analytics within existing accounting courses, thereby addressing curriculum overload without increasing credit hours. For policymakers, it aligns with Malaysia’s Digital Economy Blueprint and the Education for Sustainable Development (ESD) agenda. For the industry, it supports the cultivation of future accountants capable of leveraging analytics to enhance ESG assurance, sustainable finance and integrated reporting. By equipping graduates with both digital and sustainability competencies, the framework contributes to achieving SDG 4 (Quality Education), SDG 8 (Decent Work and Economic Growth), SDG 9 (Industry, Innovation and Infrastructure) and SDG 13 (Climate Action), while fostering partnerships for sustainability (SDG 17) through stronger university and industry collaboration. To the best of the author’s knowledge, this study is among the first to propose and empirically validate a framework that explicitly links data analytics integration in accounting education to the SDGs within the Malaysian context. It extends existing curriculum reform models by embedding sustainability outcomes, providing a localised yet globally relevant pathway for advancing accounting education in line with 21st century professional and societal demands.

• semanticscholar https://doi.org/10.1108/ijshe-08-2025-0875first seen 2026-07-16 06:16:59 · last seen 2026-09-22 05:18:18