ESG指標に基づく企業の持続可能性パフォーマンス評価のためのシステムダイナミクスフレームワーク

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a dynamic modeling methodology for ESG performance assessment that integrates ESRS indicators, useful for sustainability accounting and decision science researchers.

🏢実務担当者:Fuel retail and energy companies can use this model to simulate the impact of growth strategies on ESG metrics and identify trade-offs in resource efficiency and emissions.

🏛政策担当者:Demonstrates how dynamic models can support evidence-based sustainability target-setting and monitoring under ESRS, informing regulatory design.

企業のサステナビリティ報告は、欧州サステナビリティ報告基準（ESRS）のもとでコーポレート・ガバナンスの中心的構成要素となっているが、組織は依然としてサステナビリティ・データを意思決定プロセスに統合する上での課題に直面している。本研究は、ESG指標に基づいて企業のサステナビリティ・パフォーマンスを分析するためのシステム・ダイナミクス（SD）モデルを開発することにより、このギャップに対処するものである。提案するフレームワークは、環境・社会・ガバナンスの変数を統合された動的構造に組み込み、サステナビリティの各側面間のフィードバック・ループ、時間遅延、相互依存関係を捕捉する。本モデルは、燃料小売企業の10年間のデータセットを用いて実証的に検証され、歴史的検証とシナリオ分析の両方を可能にする。結果は、本モデルが資源効率、安全パフォーマンス、社会指標における観測された傾向を首尾よく再現し、特にエネルギー消費とCO2排出における事業成長に伴うトレードオフを浮き彫りにすることを示している。感度分析は、サステナビリティ指数が正規化されたESG指標値の不確実性の下でも安定していることを実証している。シナリオ・シミュレーションは、2030年の複数のサステナビリティ目標が現在の開発軌道のもとで達成可能であることを示す一方、進捗を維持するには継続的な投資と組織的なコミットメントが必要であることを示している。本研究は、ESRSベースの指標を動的モデリング・フレームワークに統合することによりサステナビリティ研究に貢献し、企業のサステナビリティ管理のための実践的な意思決定支援ツールを提供し、より情報に基づいた計画、パフォーマンス評価、長期的なサステナビリティ目標との戦略的整合を可能にする。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Corporate sustainability reporting has become a central component of corporate governance under the European Sustainability Reporting Standards (ESRS); yet organizations continue to face challenges in integrating sustainability data into decision-making processes. This study addresses this gap by developing a system dynamics (SD) model for analyzing corporate sustainability performance based on ESG indicators. The proposed framework integrates environmental, social, and governance variables into a unified dynamic structure, capturing feedback loops, time delays, and interdependencies among sustainability dimensions. The model is empirically tested using a ten-year dataset from a fuel retail company, enabling both historical validation and scenario-based analysis. The results demonstrate that the model successfully reproduces observed trends in resource efficiency, safety performance, and social indicators while highlighting trade-offs associated with business growth, particularly in energy consumption and CO2 emissions. Sensitivity analysis demonstrates that the sustainability index remains stable under uncertainty in normalized ESG indicator values. Scenario simulations indicate that several sustainability targets for 2030 are achievable under current development trajectories; however, maintaining progress requires continuous investment and organizational commitment. The study contributes to sustainability research by integrating ESRS-based indicators into a dynamic modeling framework and provides a practical decision-support tool for corporate sustainability management, enabling more informed planning, performance evaluation, and strategic alignment with long-term sustainability goals.

• semanticscholar https://www.mdpi.com/2071-1050/18/14/6998/pdf?version=1783576929first seen 2026-07-13 06:47:54 · last seen 2026-09-22 04:59:55