MAS-NetCPO

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Offers a novel multi-timescale optimization framework for carbon-aware orchestration with online decision guarantees.

🏢実務担当者:Provides quantifiable carbon and cost reduction strategies for datacenter and network operations teams.

MAS-NetCPOは、結合されたオーケストレーション問題を3つの時間スケールに分解する。ネットワークエージェントは高速なルーティングと帯域幅調整を実行する。コンピュートエージェントは中程度の時間スケールでワークロード配置の決定を行う。エネルギーエージェントは遅い時間スケールでカーボン認識型の電力予算を更新する。このアルゴリズムは、Lyapunovドリフトプラスペナルティ最適化と非同期帯域幅コンセンサスを組み合わせており、確率的なワークロードとカーボン条件下で境界のあるキュー動作を維持しながらオンライン決定を可能にする。 ワークロード、カーボン、価格、およびWANトポロジートレースを用いたシミュレーションは、MAS-NetCPOがレイテンシ、カーボン排出量、電力コスト、および公平性にわたる正規化された利益プロファイルを改善することを示している。ネットワークのみのベースラインと比較して、MAS-NetCPOはレイテンシ指標、カーボン排出量、電力コスト、およびカーボン排出量と電力コストの合計をそれぞれ6.20%、38.23%、38.04%、および38.19%削減する。$V$-スイープ実験は期待効用とキューのトレードオフを示し、マイグレーション分析は解釈可能なカーボン認識型の空間的シフトを示し、タイミングマイクロベンチマークはオンライン決定が評価された制御間隔内で完了することを確認する。 全体として、MAS-NetCPOは、ネットワーク認識型カーボンオーケストレーションが、レイテンシと実現可能性の制約を無視することなく、 substantialな持続可能性の利益を提供できることを実証している。将来の研究では、プロトタイプ展開、不確実性を考慮したカーボン予測、より強力なプライバシー保護、より大規模なマルチドメイントポロジ、およびライフサイクル認識型カーボン会計に向けてフレームワークを拡張する予定である。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

"MAS-NetCPO decomposes the coupled orchestration problem across three timescales. Network Agents perform fast routing and bandwidth coordination. Compute Agents make medium-timescale workload placement decisions. Energy Agents update carbon-aware power budgets at the slow timescale. The algorithm combines Lyapunov drift-plus-penalty optimization with asynchronous bandwidth consensus, which enables online decisions while maintaining bounded queue behavior under stochastic workload and carbon conditions.Simulations using workload, carbon, price, and WAN topology traces show that MAS-NetCPO improves the normalized benefit profile across latency, carbon emissions, electricity cost, and fairness. Compared with the network-only baseline, MAS-NetCPO reduces the latency index, carbon emissions, electricity cost, and sum of carbon emissions and electricity cost by 6.20\\%, 38.23\\%, 38.04\\%, and 38.19\\%, respectively. The $V$-sweep experiment illustrates the expected utility and queue tradeoff, the migration analysis shows interpretable carbon-aware spatial shifting, and the timing microbenchmark confirms that online decisions complete within the evaluated control intervals.Overall, MAS-NetCPO demonstrates that network-aware carbon orchestration can provide substantial sustainability benefits without ignoring latency and feasibility constraints. Future work will extend the framework toward prototype deployment, uncertainty-aware carbon forecasting, stronger privacy protection, larger multi-domain topologies, and lifecycle-aware carbon accounting."

• openalex https://doi.org/10.21227/cks7-bz59first seen 2026-06-21 05:01:56