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Beyond Efficiency: A Deep Decarbonization Framework for Net-Zero Energy Office Buildings

効率を超えて：ネットゼロエネルギーオフィスビルのための深層脱炭素化フレームワーク (AI 翻訳)

Shahab A.

Engineering Reports📚 査読済 / ジャーナル2026-07-01#省エネ経営インパクト: コスト削減対象セクター: real_estate
DOI: 10.1002/eng2.70958
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105045698446

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本稿はネットゼロエネルギーオフィスビルを実現するための深層脱炭素化フレームワークを提案する。エネルギー効率の向上だけに留まらず、再生可能エネルギー導入や運転最適化を含む統合的アプローチを採る。建物セクターの脱炭素経路に新たな設計指針を提供する。

English

This paper proposes a deep decarbonization framework for achieving net-zero energy office buildings, going beyond efficiency to include renewable energy integration and operational optimization. It offers an integrated design approach to support building-sector decarbonization pathways.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本のZEB・省エネ基準や2050年カーボンニュートラル目標に直結する。建物投資判断や不動産ポートフォリオの気候開示（TCFD/SSBJ対応）に有用な枠組みを提供する。

In the global GX context

Aligned with global net-zero building agendas and ISSB/CSRD disclosure expectations, this framework offers a replicable structure for real estate and construction stakeholders to plan and report decarbonization actions.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a structured framework for studying building deep decarbonization pathways.

🏢実務担当者:Can guide design and retrofit decisions for net-zero office buildings.

🏛政策担当者:Informs building codes and incentive programs for net-zero targets.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。