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Evaluation of ecological environmental quality and its driving factors in a mountain basin: A case study of the Manas River Basin, China (Postprint)

QI Wenwen, LI Yuanyuan, SHI Xiang, LI Yuanyuan

プレプリント2026-04-16#その他Origin: CN
原典: https://chinaxiv.org/abs/202604.00209
📄 PDF

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は中国の乾燥内陸河川流域であるマナス川流域を対象に、2000～2021年の22年間のリモートセンシング生態指数（RSEI）を生成し、生態環境質の時空間変化とその駆動要因を解析した。気候変動と人間活動による土地利用変化が流域の環境質に顕著な影響を及ぼしていることを示し、持続可能な開発のための体系的な評価の必要性を強調している。

English

This study generated a 22-year (2000–2021) remote sensing ecological index (RSEI) data series for the Manas River Basin, an arid inland river basin in China, to assess spatiotemporal changes in ecological environmental quality and their driving factors. Results show that land use change driven by climate change and human activities significantly impacts environmental quality, highlighting the need for systematic ecological assessments for sustainable development.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

本論文は中国の流域を対象としており、日本のGX文脈（SSBJや有報など）との直接的な関連は薄い。ただし、リモートセンシングによる環境モニタリング手法は、日本の生態系評価や地域環境政策において参考となる可能性がある。

In the global GX context

While this paper focuses on a Chinese basin, its methodology for assessing ecological quality using remote sensing can inform global GX-related environmental monitoring efforts, especially for regions targeting nature-based solutions and land-use sustainability under climate change.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Researchers in environmental remote sensing and ecological assessment will find the RSEI methodology and its application to arid basins valuable for similar studies.

📄 Abstract（原文）

In recent years, intensified land use change driven by climate change and human activities have markedly impacted the ecological environmental quality of the arid inland river basins. The implementation of forestry projects, coupled with continuous population growth, has increased the need for systematic assessments of ecological effects to ensure sustainable development in arid inland river basins. This study generated a 22-a (2000–2021) remote sensing ecological index (RSEI) data series for...

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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