中国北西部の乾燥地生物多様性に対する大規模太陽光発電拡大の潜在的曝露

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Methodology combining SD, PLUS, and BIOMOD2 models offers a framework for assessing renewable-biodiversity conflicts.

🏢実務担当者:Energy developers can use spatial overlap maps to avoid high-biodiversity areas during site selection.

🏛政策担当者:Highlights need for spatial planning policies that integrate renewable energy targets with biodiversity conservation.

再生可能エネルギーインフラの拡大と生物多様性の保全は、持続可能な開発と気候目標の達成にとって極めて重要である。しかし、太陽光発電（PV）インフラへの潜在的な生物多様性の曝露の空間的範囲—ここでは、建設期間中および運用期間中の両方において、コア建設区域を超えた領域と種の生息地が空間的に重なる範囲として定義される—は、特に気候変動下において、十分に定量化されていない。本研究では、このギャップに対処するため、中国北西部の乾燥地域（ANWC）におけるこの曝露を評価し、3つの相補的なモデル（システムダイナミクス（SD）、パッチ生成土地利用シミュレーション（PLUS）、BIOMOD2アンサンブル）を統合して、現在の条件および3つの将来気候シナリオ（生態保護、趨勢継続、経済成長）の下でのPV拡大と生物多様性との空間的重複を予測した。現在、この乾燥地域におけるPV面積は300 km²であり、2100年までに2600〜5200 km²に拡大すると予測され、経済成長シナリオでは14倍の増加に相当する。予測されたPVインフラと生物多様性ホットスポットとの空間的重複は、現在および将来のシナリオの両方で限定的であり、地域規模ではPV拡大に曝露されるモデル化された種分布の割合は1%未満である。この低い割合は、現在および将来の立地パターン（すなわち、PV開発が主に高適合性の生息地を回避していること）を反映しており、種レベルの応答の大きさを反映しているわけではない。本研究は、潜在的な曝露の空間明示的な定量化を提供するものであり、直接的な生態学的影響を提供するものではない。我々の知見は、再生可能エネルギーの拡大が生物多様性保全目標および国連持続可能な開発目標（SDGs 7、13、15）と整合して進められることを確実にするための、先行的な立地選定と緩和戦略の必要性を強調するものである。• 乾燥地域における太陽光発電面積は、2100年までに14倍に増加すると予測される。• PVと種の生息地との空間的重複は最小限に留まる。• PVから1km以内の潜在的な生息地曝露は1%未満である。• ライフサイクルを考慮したPV計画は、エネルギーと生物多様性の対立を解決するために極めて重要である。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

The scaling of renewable energy infrastructure and the conservation of biodiversity are crucial for achieving sustainable development and climate goals. However, the spatial extent of potential biodiversity exposure to photovoltaic solar (PV) infrastructure—defined here as the spatial overlap of species habitats with areas beyond core construction zones during both construction and operational phases—remains insufficiently quantified, especially under climate change. Here we address this gap by assessing this exposure in the arid region of Northwest China (ANWC), integrating three complementary models (system dynamics (SD), patch-generating land use simulation (PLUS), and BIOMOD2 ensemble) to project PV expansion and spatial overlap with biodiversity under current conditions and three future climate scenarios (Ecological Protection, Trend Continuation, and Economic Growth). Currently, PV coverage in this dryland region is 300 km 2 and is projected to expand to 2600–5200 km 2 by 2100, representing a 14-fold increase under the Economic Growth scenario. Spatial overlap between projected PV infrastructure and biodiversity hotspots remains limited under both present and future scenarios, with the proportion of modelled species distributions exposed to PV expansion being less than 1% at the regional scale. This low proportion reflects current and projected siting patterns (i.e., PV development predominantly avoids high-suitability habitats) rather than the magnitude of species-level responses. This study provides a spatially explicit quantification of potential exposure, not direct ecological impacts. Our findings highlight the need for proactive siting and mitigation strategies to ensure that renewable energy expansion proceeds in alignment with biodiversity conservation goals and the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs 7, 13, and 15). • Photovoltaic coverage in drylands is projected to increase 14-fold by 2100. • Spatial overlap between PV and species habitats remains minimal. • Potential habitat exposure within 1 km of PV is below 1%. • Lifecycle-aware PV planning is crucial to resolve energy-biodiversity conflicts.

• openalex https://doi.org/10.1016/j.eiar.2026.108491first seen 2026-05-17 07:14:09 · last seen 2026-06-16 04:52:56