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新興経済国におけるカーボンニュートラルと企業持続可能性のためのAI駆動型循環バリューチェーンのロードマップ

Roadmap for AI-Powered Circular Value Chains for Carbon Neutrality and Corporate Sustainability in Emerging Economies (原題)

Sanjana Santra, Kishore Kumar, Ankita Sharma

Environmental footprints and eco-design of products and processesジャーナル2026-08-17#AI×ESGOrigin: Global経営インパクト: コスト削減対象セクター: cross_sector
DOI: 10.1007/978-3-032-30298-4_12
原典: https://doi.org/10.1007/978-3-032-30298-4_12

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、新興経済国におけるカーボンニュートラルと企業の持続可能性を達成するために、AIを活用した循環型バリューチェーンのロードマップを提案する。AI技術を循環経済の原則と統合することで、資源効率を向上させ、排出量を削減する枠組みを提示する。新興市場特有の課題と機会に焦点を当て、政策立案者や企業に実践的な指針を提供する。

English

This paper proposes a roadmap for AI-powered circular value chains to achieve carbon neutrality and corporate sustainability in emerging economies. It integrates AI technologies with circular economy principles to enhance resource efficiency and reduce emissions. Focusing on challenges and opportunities unique to emerging markets, it offers practical guidance for policymakers and businesses.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本企業にとって、新興国でのサプライチェーンにおけるAI活用の循環型モデルは、Scope 3排出削減やSSBJ対応に資する可能性がある。日本政府のGX戦略とも整合し、海外展開する日本企業の参考となる。

In the global GX context

This paper contributes to global GX discourse by linking AI, circular economy, and carbon neutrality in emerging economies, complementing ISSB and CSRD frameworks. It offers insights for multinational corporations managing Scope 3 emissions in emerging markets.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a framework for integrating AI with circular economy principles in emerging markets, useful for further empirical research.

🏢実務担当者:Offers a roadmap for implementing AI-driven circular value chains to meet sustainability targets and reduce carbon footprint.

🏛政策担当者:Highlights policy levers to promote AI-enabled circular economy for carbon neutrality in emerging economies.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。