Green finance development empowered by artificial intelligence: Evidence from the perspective of carbon asset pricing

グリーンファイナンスの発展を人工知能が支える：炭素資産価格設定の視点からのエビデンス (AI 翻訳)

Chang Liu, Jingke Gao, Ziyuan Liu, Kejun Liu

International Review of Economics & Finance📚 査読済 / ジャーナル2026-06-01#炭素価格

DOI: 10.1016/j.iref.2026.105145

原典: https://doi.org/10.1016/j.iref.2026.105145

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、人工知能（AI）を活用した炭素資産価格設定がグリーンファイナンスの発展に与える影響を実証的に分析する。AIによる効率的な炭素価格算出が、投資判断や企業の脱炭素行動を促進する可能性を示唆している。

English

This paper empirically analyzes how artificial intelligence (AI) empowers carbon asset pricing and its implications for green finance development. It suggests that AI-driven carbon pricing can enhance investment decisions and corporate decarbonization efforts.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではカーボンプライシングの導入が進む中、AIを活用した炭素資産価格設定の手法は、国内企業のGHG排出削減やグリーンファイナンス促進に有用な示唆を提供する。

In the global GX context

This research contributes to the intersection of AI and climate finance, offering insights for global carbon pricing mechanisms and the role of technology in green finance.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Useful for those studying AI applications in carbon pricing and green finance.

🏢実務担当者:Carbon asset managers and financial institutions can leverage AI models for more accurate pricing.

🏛政策担当者:Policymakers can consider AI tools to improve carbon market efficiency.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

crossref https://doi.org/10.1016/j.iref.2026.105145first seen 2026-05-14 23:11:46

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。